Disclosed are an accident risk prediction device for each driver using various artificial intelligence models such as machine learning and deep learning based on vehicle driving habit data collected from a GPS, an IMU sensor, and a vision sensor, and an accident risk prediction method using the accident risk prediction device. The accident risk prediction device for each driver using artificial intelligence comprises: a driving habit data collection device including a driving habit data collection unit having a built-in GPS, IMU sensor, and vision sensor to collect vehicle driving information per trip, and a CPU for managing collection of driving habit data; a driving habit data storage server for storing the driving habit data from the driving habit data collection unit; and a main server including a main database for receiving the driving habit data stored in the driving habit data storage server, a data pre-processing unit for pre-processing the driving habit data stored in the main database for each variable, an artificial intelligence model for predicting the risk of an accident during driving by inputting the data pre-processed by the data pre-processing unit, an accident risk database for storing the risk of the accident output from the artificial intelligence model, and a control unit for managing the prediction of the risk of the accident. Therefore, the accident risk prediction device can apply vehicle driving habit data to the artificial intelligence model to predict the risk of an accident for each driver, and can use the risk of the accident for calculating insurance money.
GPS, IMU 센서, 비전(Vision) 센서에서 취합한 차량 운전습관 데이터들을 기반으로 머신러닝 또는 딥러닝 등 다양한 인공지능 모델을 활용한 운전자별 사고위험도 예측장치 및 이 장치를 이용한 사고 위험도 예측방법이 개시된다. 본 발명의 인공지능을 활용한 운전자별 사고위험도 예측장치는 GPS, IMU 센서, 비전센서가 내장되어서 차량 주행정보를 트립당 수집하는 운전습관 데이터 수집부 및 운전습관 데이터 수집을 관리하는 CPU로 구성되는 운전습관 데이터 수집장치; 상기 운전습관 데이터 수집부로부터 운전습관 데이터를 저장하는 운전습관 데이터 저장서버; 및 상기 운전습관 데이터 저장서버의 운전습관 데이터를 수신하는 메인 데이터베이스, 상기 메인 데이터베이스의 운전습관 데이터를 변수별로 전처리하는 데이터 전처리부, 상기 데이터 전처리부에서 전처리된 데이터를 입력하여 차량주행의 사고위험도를 예측하는 인공지능 모델, 상기 인공지능 모델에서 출력된 사고위험도를 저장하는 사고위험도 데이터베이스, 및 사고위험도 예측을 관리하는 제어부로 구성되는 메인서버를 포함한다. 본 발명에 따르면, 차량 운전습관 데이터를 인공지능 모델에 적용하여 개별 운전자의 사고위험도를 예측하여, 이 사고 위험도를 보험금 산정 등에 사용할 수 있다.
Accident risk prediction device for each driver using artificial intelligence and accident risk prediction method using the same
인공지능을 활용한 운전자별 사고위험도 예측장치 및 이 장치를 이용한 사고위험도 예측방법
2022-07-05
Patent
Electronic Resource
Korean
IPC: | B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES |
ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED TRAFFIC ACCIDENT RISK PREDICTION METHOD AND SYSTEM
European Patent Office | 2024
|Traffic Accident Risk Prediction Using Machine Learning
IEEE | 2022
|ACCIDENT RISK DIAGNOSIS METHOD, ACCIDENT RISK DIAGNOSIS DEVICE, AND ACCIDENT RISK DIAGNOSIS SYSTEM
European Patent Office | 2021
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