Un procédé et un système d’amélioration de l’efficacité de carburant d’un vol d’aéronef, et un procédé d’entraînement d’un module d’apprentissage automatique pour prédire les trajectoires de vol de descente les plus probables, sont divulgués. Le module d’apprentissage automatique utilise deux étapes d’analyse par grappes et de régression pour analyser les données de vols historiques, de telle sorte que le modèle entraîné peut déterminer la trajectoire de vol la plus probable pour la phase de descente d’un vol futur/en cours. Ceci peut être alors utilisé pour déterminer un début de descente ajusté et le sortir au pilote du vol futur/en cours, ou bien utilisé pour contrôler un système de pilotage automatique associé. Figure pour l’abrégé : Fig. 3
A method and system for improving the fuel efficiency of an aircraft flight, and a method for training a machine learning module to predict the most probable descent flight trajectories are disclosed. The machine learning module uses two stages of clustering and regression analysis to analyse historical flight data, so that the trained model can determine the most probable flight trajectory for the descent phase of a future/ongoing flight. This can then be used to determine an adjusted top of descent and output to the pilot of the future/ongoing flight, or used to control an associated autopilot system.
SYSTEME ET PROCEDE D’OPTIMISATION D’EFFICACITE DE VOL
2023-12-22
Patent
Electronic Resource
French
Procédé d'optimisation dynamique d'une architecture d'outils de tests système
European Patent Office | 2018
|PROCEDE DE SIMULATION ET D'OPTIMISATION DE CHARGEMENT D'UN SYSTEME DE TRANSPORT
European Patent Office | 2019
|PROCÉDÉ DE SIMULATION ET D'OPTIMISATION DE CHARGEMENT D'UN SYSTÈME DE TRANSPORT
European Patent Office | 2019
|PROCÉDÉ DE SIMULATION ET D'OPTIMISATION DE CHARGEMENT D'UN SYSTÈME DE TRANSPORT
European Patent Office | 2020
|Procédé et système d’optimisation d’une maintenance d’une structure d’aéronef contre la corrosion.
European Patent Office | 2025
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