Es wird ein computer-implementiertes Verfahren beschrieben zum Auswerten von einem Datensatz eines Achszählers (100), das Verfahren aufweisend:i) Bestimmen einer Mehrzahl von Signalen aus dem Datensatz;ii) Klassifizieren der bestimmten Signale; undiii) Bereitstellen einer Auswertung des Datensatzes (130) basierend auf dem Bestimmen und dem Klassifizieren der Signale;a) wobei das Bestimmen und das Klassifizieren der Signale mittels eines Deep Learning Algorithmus (150) durchgeführt wird, undb) wobei der Deep Learning Algorithmus (150) ein Convolutional Neural Network (110) aufweist.


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    Title :

    DEEP LEARNING BASIERTER ANSATZ ZUM AUSWERTEN EINES DATENSATZES EINES ACHSZÄHLERS


    Additional title:

    DEEP LEARNING-BASED APPROACH FOR EVALUATING A DATA SET OF AN AXLE COUNTER
    APPROCHE BASÉE SUR LE DÉBOGAGE POUR ÉVALUER UN ENSEMBLE DE DONNÉES D'UN COMPTEUR D'ESSIEUX


    Contributors:

    Publication date :

    2025-03-05


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German


    Classification :

    IPC:    B61L Leiten des Eisenbahnverkehrs , GUIDING RAILWAY TRAFFIC / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen



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