Es wird ein computer-implementiertes Verfahren beschrieben zum Auswerten von einem Datensatz eines Achszählers (100), das Verfahren aufweisend:i) Bestimmen einer Mehrzahl von Signalen aus dem Datensatz;ii) Klassifizieren der bestimmten Signale; undiii) Bereitstellen einer Auswertung des Datensatzes (130) basierend auf dem Bestimmen und dem Klassifizieren der Signale;a) wobei das Bestimmen und das Klassifizieren der Signale mittels eines Deep Learning Algorithmus (150) durchgeführt wird, undb) wobei der Deep Learning Algorithmus (150) ein Convolutional Neural Network (110) aufweist.


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    Titel :

    DEEP LEARNING BASIERTER ANSATZ ZUM AUSWERTEN EINES DATENSATZES EINES ACHSZÄHLERS


    Weitere Titelangaben:

    DEEP LEARNING-BASED APPROACH FOR EVALUATING A DATA SET OF AN AXLE COUNTER
    APPROCHE BASÉE SUR LE DÉBOGAGE POUR ÉVALUER UN ENSEMBLE DE DONNÉES D'UN COMPTEUR D'ESSIEUX


    Beteiligte:
    RAM SURINDER (Autor:in) / BAHLMANN CLAUS (Autor:in) / BRABAND JENS (Autor:in) / FÖGE THORSTEN (Autor:in) / HAMBSCH HARDY (Autor:in) / JIANG NANZHU (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    05.03.2025


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch


    Klassifikation :

    IPC:    B61L Leiten des Eisenbahnverkehrs , GUIDING RAILWAY TRAFFIC / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen



    KOMBINIERTER ANSATZ ZUM AUSWERTEN EINES DATENSATZES EINES ACHSZÄHLERS

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