Verfahren zur Ermittlung der Fahrsituation eines Kraftfahrzeugs unter Verwendung von in dem Kraftfahrzeug bereitgestellten Daten, insbesondere auf einem Datenbus des Kraftfahrzeugs, die den Wert mindestens einer Zustandsgröße (V,...) des Fahrzeugs angeben, wobei- in einem ersten Schritt ein die Historie der mindestens einen Zustandsgröße angebender Datensatz (V (t3), V (t2), V (t1), V (t0), ...) bereit gestellt wird,- in einem zweiten Schritt in dem Kraftfahrzeug ein neuronales Netz (3) durch einen entsprechend programmierten Rechner bereitgestellt wird, das neuronale Netz mindestens eine Eingangs-Schicht und eine Ausgangs-Schicht aufweist, wobei jede der Schichten eine Mehrzahl von Perzeptronen aufweist,- in einem dritten Schritt der jeweilige Wert der mindestens einen Zustandsgröße (V, ...) des betreffenden Zeitpunkts, vorzugsweise ein normierter Wert, jeweils einem Perzeptron des neuronalen Netzes zugeführt wird, und- von den Perzeptronen der Ausgangs-Schicht des neuronalen Netzes, nachdem es trainiert worden ist, die aktuelle Fahrsituation (4) ausgegeben wird, wobeider gegenwärtige Fahrzustand (A, B, C, D) des Fahrzeugs aus einer zeitlichen Abfolge ermittelter Fahrsituationen (4) festgestellt bzw. festgelegt wird; undanstelle des früheren Fahrzustands erst dann ein neuer Fahrzustand festgelegt wird, wenn der neue Fahrzustand innerhalb eines zurückliegenden Zeitintervalls bereits mehrfach festgestellt bzw. festgelegt worden ist, wobei die Festlegung vorzugsweise durch eine Zustandsmaschine (5) erfolgt.
A method and a system for ascertaining the driving situation of a motor vehicle by using data provided in the vehicle indicating the value of at least one state variable of the vehicle are provided. To relieve the burden on the driver a data record providing the history of the at least one state variable is supplied. In a neural network in the motor vehicle is supplied by a suitably programmed computer. The neural network has at least one input layer and one output layer, each of the layers having a plurality of perceptrons. The respective value of the at least one state variable of the respective point in time, preferably a normalized value, is supplied to a perceptron of the neural network. After the neural network has been trained, the current driving situation is output by the perceptrons of the output layer of the neural network.
Verfahren und System zur Ermittlung der Fahrsituation
2022-06-09
Patent
Electronic Resource
German
IPC: | B60R Fahrzeuge, Fahrzeugausstattung oder Fahrzeugteile, soweit nicht anderweitig vorgesehen , VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR / G05B Steuer- oder Regelsysteme allgemein , CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS |
Verfahren zur Ermittlung und Ausgabe einer an eine Fahrsituation angepassten Fahrgeschwindigkeit
European Patent Office | 2022
|VERFAHREN ZUR ERMITTLUNG UND AUSGABE EINER AN EINE FAHRSITUATION ANGEPASSTEN FAHRGESCHWINDIGKEIT
European Patent Office | 2022
|VERFAHREN ZUR ERMITTLUNG UND AUSGABE EINER AN EINE FAHRSITUATION ANGEPASSTEN FAHRGESCHWINDIGKEIT
European Patent Office | 2024
|Verfahren zur Vorhersage einer gefährlichen Fahrsituation
European Patent Office | 2016
|Verfahren zum vorausschauenden Bewerten einer aktuellen Fahrsituation sowie Bewertungsmodul
European Patent Office | 2019
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