Verfahren zum Trainieren eines maschinellen Lernsystems (200) zum Auswerten eines Messignals (M) eines Sensors (2), der eingerichtet ist, zumindest eine einen Betriebszustand eines technischen Systems (11) charakterisierende Größe (A) zu ermitteln, wobei das maschinelle Lern-system (200) ein erstes Teilsystem (201) umfasst, das eingerichtet ist, aus dem ihm zugeführten Messignal (M) eine latente Repräsentation (L) zu ermitteln und wobei das maschinelle Lernsystem ein zweites Teilsystem (202) umfasst, das eingerichtet ist, aus dieser latenten Repräsentation (L) die den Betriebszustand des technischen Systems (11) charakterisierende Größe (A) zu ermitteln, und wobei das erste Teilsystem (201) unüberwacht oder selbstüberwacht trainiert wird und wobei anschließend das maschinelle Lernsystem (200) überwacht trainiert wird.


    Access

    Download


    Export, share and cite



    Title :

    Verfahren und Vorrichtung zum verbesserten Auswerten von Messsignalen eines Sensors


    Contributors:
    ROMER ACHIM (author)

    Publication date :

    2025-06-12


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German


    Classification :

    IPC:    G01D MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE , Anzeigen oder Aufzeichnen in Verbindung mit Messen allgemein / B60R Fahrzeuge, Fahrzeugausstattung oder Fahrzeugteile, soweit nicht anderweitig vorgesehen , VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR



    System und Verfahren zum Verarbeiten von Messsignalen

    CHEN ZHIHU | European Patent Office | 2020

    Free access

    Vorrichtung und Verfahren zum Bereitstellen eines verbesserten Scheibenwischerbetriebs

    WILLEY MARK R / MICK DAVID R | European Patent Office | 2016

    Free access


    VERFAHREN ZUM AUSWERTEN EINES VORTRIEBSYSTEMS UND SPEICHERMEDIUM

    BABA ATSUSHI / TOHDO TETSUYA / KUWAJIMA HIROSHI | European Patent Office | 2024

    Free access

    Verfahren zum Auswerten eines Umfeldes eines Fahrzeuges

    SCHMALKOKE PHILIPP / LANG STEFAN / CANO RAPHAEL et al. | European Patent Office | 2017

    Free access