Bei einem Verfahren zum automatisierten Erkennen eines Sitzbelegungszustands einer Sitzanordnung (105) mit zumindest einem Sitzplatz (105a-e) wird ein Datensatz für einen Sitzbelegungszustand erfasst, insbesondere als Radarpunktwolke, welche auf Basis einer Radarabtastung gewonnen wird. Anhand eines Auswertungsmodells wird ein Sitzbelegungszustand der Sitzanordnung (105) bestimmt. Es wird weiterhin ein Zustandsübergangsmodell bereitgestellt, welches mögliche Zustandsübergänge von Sitzbelegungszuständen repräsentiert, einschließlich zumindest einem Zustandsübergang, wonach sich der Sitzbelegungszustand nicht ändert, wobei jedem der Zustandsübergänge in dem Zustandsübergangsmodell ein Parameterwert zugewiesen wird. Konfidenzwerte, welche als Ausgabe des Auswertungsmodells erhalten wurden, werden mit den entsprechenden Parameterwerten des Zustandsübergangsmodells, welche denjenigen Zustandsübergängen zugewiesen sind, die von dem Sitzbelegungszustand zu dem vergangenen Zeitpunkt ausgehen, kombiniert, um kombinierte Wahrscheinlichkeitswerte zu erhalten, aus denen ein Auswertungsergebnis abgeleitet wird, wobei der Parameterwert, welcher dem Zustandsübergang zugewiesen ist, wonach sich der Sitzbelegungszustand ausgehend von dem Sitzbelegungszustand zu dem vergangenen Zeitpunkt nicht ändert, nach dem Erhalten des Auswertungsergebnisses aktualisiert wird.

    In a method for the automated detection of a seat occupancy state of a seat arrangement (105) having at least one seat (105a-e), a data record is captured for a seat occupancy state, in particular as a radar point cloud which is obtained on the basis of a radar scan. A seat occupancy state of the seat arrangement (105) is determined based on an evaluation model. Furthermore, a state transition model is provided, which represents possible state transitions of seat occupancy states, including at least one state transition in which the seat occupancy state does not change, wherein a parameter value is assigned to each of the state transitions in the state transition model. Confidence values, which were obtained as evaluation model output, are combined with the corresponding parameter values of the state transition model, said parameter values being assigned to those state transitions which are based on the seat occupancy state at the past point in time, in order to obtain combined probability values from which an evaluation result is derived, wherein the parameter value which is assigned to the state transition in which the seat occupancy state does not change compared to the seat occupancy state at the past point in time is updated after the evaluation result has been obtained.


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    Title :

    VERFAHREN ZUM ERKENNEN EINES SITZBELEGUNGSZUSTANDS EINER SITZANORDNUNG


    Contributors:
    WERNER LENA (author) / EWIG JOEL (author) / LUEBBERT URS (author)

    Publication date :

    2025-05-08


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German


    Classification :

    IPC:    B60R Fahrzeuge, Fahrzeugausstattung oder Fahrzeugteile, soweit nicht anderweitig vorgesehen , VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR



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