Bei einem Verfahren zum automatisierten Erkennen eines Sitzbelegungszustands einer Sitzanordnung (105) mit zumindest einem Sitzplatz (105a-e) wird ein Datensatz für einen Sitzbelegungszustand erfasst, wobei der Datensatz Messdaten für zumindest einen Zeitpunkt repräsentiert, wobei die Messdaten eine zugeordnete Radarpunktwolke (305) mit einer Vielzahl von Radarpunkten repräsentieren, welche auf Basis einer Radarabtastung eines die Sitzanordnung (105) zumindest abschnittsweise umgebenden Raumbereichs (400) gewonnen wurde bzw. wird. Aus dem Datensatz wird mittels einer Abbildungsfunktion ein Abbildungsdatensatz erzeugt, wobei die Abbildungsfunktion Teilraumbereichen des Raumbereichs jeweils einen Wert zuweist, welcher von einer Anzahl von Radarpunkten der Radarpunktwolke (305) in dem jeweiligen Teilraumbereich abhängt. Es wird ein Sitzbelegungszustand der Sitzanordnung (105) anhand eines Auswertungsmodells bestimmt, wobei der Abbildungsdatensatz Eingangsdaten für das Auswertungsmodell bildet und das Auswertungsmodell in Abhängigkeit von dem Abbildungsdatensatz einen von mehreren vordefinierten möglichen Sitzbelegungszuständen der Sitzanordnung (105) als Auswertungsergebnis liefert. Dann wird eine in Abhängigkeit von dem Auswertungsergebnis definierte Information ausgegeben.

    In a method for automated detection of a seat occupancy state of a seat assembly (105) having at least one seat (105a-e), a data set for a seat occupancy state is acquired, the data set representing measurement data for at least one point in time, the measurement data representing an associated radar point cloud (305) which has a plurality of radar points and which was or is obtained on the basis of a radar scan of a spatial region (400) at least partly surrounding the seat assembly (105). A mapping data set is produced from the data set by means of a mapping function, the mapping function assigning each spatial sub-region of the spatial region a value which depends on the number of radar points of the radar point cloud (305) in the particular spatial sub-region. A seat occupancy state of the seat assembly (105) is determined on the basis of an evaluation model, the mapping data set forming input data for the evaluation model and the evaluation model providing one of a plurality of predefined possible seat occupancy states of the seat assembly (105) as an evaluation result according to the mapping data set. Then, information defined according to the evaluation result is output.


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    Title :

    VERFAHREN ZUM ERKENNEN EINES SITZBELEGUNGSZUSTANDS EINER SITZANORDNUNG


    Contributors:
    GAMAL ROBA (author) / GAMIL ABDELRHMAN (author) / EWIG JOEL (author) / WERNER LENA (author)

    Publication date :

    2025-04-24


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German


    Classification :

    IPC:    B60R Fahrzeuge, Fahrzeugausstattung oder Fahrzeugteile, soweit nicht anderweitig vorgesehen , VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR / G01S RADIO DIRECTION-FINDING , Funkpeilung



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