Daten von einem Fahrzeugteilsystem werden in ein Programm maschinellen Lernens eingegeben, das dazu trainiert ist, eine Vielzahl von Vektoren zeitlicher Muster auszugeben. Die Vektoren zeitlicher Muster werden in einen aufmerksamkeitsbasierten Kodierer eingegeben, der dazu trainiert ist, eine Matrix latenter Merkmale auszugeben. Jeder der Vektoren latenter Merkmale ist einem entsprechenden einer Vielzahl von Clustern zugewiesen. Auf Grundlage der zugewiesenen Cluster wird ein Betriebswert an eine Steuerung des Fahrzeugteilsystems ausgegeben.
Data from a vehicle subsystem are input to a machine learning program trained to output a plurality of temporal pattern vectors. The temporal pattern vectors are input to an attention-based encoder trained to output a latent feature matrix. Each of the latent feature vectors is assigned to a respective one of a plurality of clusters. Based on the assigned clusters, an operation value is output to a controller of the vehicle subsystem.
DYNAMISCHER FAHRZEUGBETRIEB
2023-02-23
Patent
Electronic Resource
German
IPC: | B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion / G05B Steuer- oder Regelsysteme allgemein , CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen |