Eine Vorrichtung und ein Verfahren zum Steuern eines Airbags eines Fahrzeugs sind in der Lage, die Robustheit einer Airbagauslösungslogik sicherzustellen und die Insassen wirksamer zu schützen. Die Vorrichtung und das Verfahren erreichen dies, indem sie ermitteln, ob ein Airbag ausgelöst werden soll, und zwar auf der Grundlage einer Post-Verletzungswahrscheinlichkeit des Menschen, die mit Hilfe eines Modells für die Verletzungswahrscheinlichkeit des Menschen und dem Lernen eines Bayes'schen Netzes (Rückkopplungslernen) berechnet wird. Die Vorrichtung weist auf: eine Verletzungswahrscheinlichkeit-des-Menschen-Berechnungseinheit (206), die eingerichtet ist, um eine Verletzung-des-Menschen-Bedingungswahrscheinlichkeit und eine Verletzung-des-Menschen-Vorhersagewahrscheinlichkeit auf der Grundlage einer Fahrzeugbewegungsinformation zu berechnen, die von einer Erfassungsvorrichtung (250) gemessen wird, eine Lerneinheit (208), die eingerichtet ist, um eine Post-Verletzungswahrscheinlichkeit des Menschen zu berechnen, indem ein wahrscheinlichkeitsbasiertes Echtzeit-Rückkopplung-Maschinenlernen auf der Grundlage der Verletzung-des-Menschen-Bedingungswahrscheinlichkeit und der Verletzung-des-Menschen-Vorhersagewahrscheinlichkeit durchgeführt wird, und eine Airbagauslösung-Ermittlungseinheit, die eingerichtet ist, um zu ermitteln, ob ein Airbag auf der Grundlage der Post-Verletzungswahrscheinlichkeit des Menschen entfaltet werden soll.

    An apparatus and a method of controlling an airbag of a vehicle are capable of securing robustness of an airbag deployment logic and more effectively protecting passengers. The apparatus and method achieve this by determining whether to deploy an airbag based on a post-human injury probability calculated through a human injury probability model and Bayesian network learning (feedback learning). The apparatus includes: a human injury probability calculator configured to calculate a human injury conditional probability and a human injury prediction probability based on vehicle motion information measured by a sensing device; a learner configured to calculate a post-human injury probability by performing a probability-based real-time feedback machine learning based on the human injury conditional probability and the human injury prediction probability; and an airbag deployment determiner configured to determine whether to deploy an airbag based on the post-human injury probability.


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    Title :

    VORRICHTUNG UND VERFAHREN ZUM STEUERN EINES AIRBAGS EINES FAHRZEUGS


    Contributors:
    LEE SUNGWOOK (author) / HONG SEOK HO (author) / KIM SUNGSOO (author)

    Publication date :

    2022-06-30


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German


    Classification :

    IPC:    B60R Fahrzeuge, Fahrzeugausstattung oder Fahrzeugteile, soweit nicht anderweitig vorgesehen , VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR



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