Ein System verarbeitet unstrukturierte Daten, um eine Vielzahl von Teilmengen von Text in einer Textmenge in den unstrukturierten Daten zu identifizieren, und bestimmt für eine Teilmenge aus der Vielzahl von Teilmengen Wahrscheinlichkeiten, die auf einer Position der Teilmenge in der Textmenge, einer Wortart bzw. Part of Speech (POS) jedes Worts in der Teilmenge und Wortarten (POSs) eines oder mehrerer Wörter auf der linken und rechten Seite der Teilmenge basieren, wobei die Anzahl des einen oder der mehreren Wörter auf der Grundlage der Länge der Textmenge ausgewählt wird. Das System generiert einen Merkmalsvektor für die Teilmenge, wobei der Merkmalsvektor die Wahrscheinlichkeiten und zusätzliche Merkmale der Teilmenge enthält; und klassifiziert unter Verwendung eines Klassifizierers die Teilmenge in eine von mehreren Klassen auf der Grundlage des Merkmalsvektors für die Teilmenge, wobei die mehreren Klassen eine Ontologie eines Wissensbereichs darstellen.

    A system processes unstructured data to identify a plurality of subsets of text in a set of text in the unstructured data and determines, for a subset from the plurality of subsets, probabilities based on a position of the subset in the set of text, a part of speech (POS) of each word in the subset, and POSs of one or more words on left and right hand sides of the subset, a number of the one or more words being selected based on a length of the set of text. The system generates a feature vector for the subset, the feature vector including the probabilities and additional features of the subset; and classifies, using a classifier, the subset into one of a plurality of classes based on the feature vector for the subset, the plurality of classes representing an ontology of a domain of knowledge.


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    Title :

    AUF DEEP LEARNING BASIERENDE AUTOMATISCHE ONTOLOGIEEXTRAKTION ZUR ERFASSUNG VON NEUEN WISSENSBEREICHEN


    Contributors:

    Publication date :

    2022-07-07


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German


    Classification :

    IPC:    G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES / B60S SERVICING, CLEANING, REPAIRING, SUPPORTING, LIFTING, OR MANOEUVRING OF VEHICLES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR , Warten, Reinigen, Instandsetzen, Unterstützen, Anheben oder Rangieren von Fahrzeugen, soweit nicht anderweitig vorgesehen / G06F ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING , Elektrische digitale Datenverarbeitung



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    MAHMOUD MOHAMED | European Patent Office | 2019

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