Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur automatisierten Herstellung von gelabelten Lenkmomentdaten (38; 40), mit denen eine Kl-Einheit (44; 50; 52) trainiert werden kann, um dann im Fahrbetrieb Hands-off-Situationen (54) zu erkennen.

    Technologies and techniques for automatically generating labeled steering torque data, with which an artificial intelligence (AI) unit is trained to detect hands-off conditions when the vehicle is being operated.


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    Title :

    Erkennung von Hands-off-Situationen durch maschinelles Lernen


    Contributors:
    EIGEL THOMAS (author) / STAHL FELIX (author)

    Publication date :

    2021-01-28


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German


    Classification :

    IPC:    B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion



    ERKENNUNG VON HANDS-OFF-SITUATIONEN DURCH MASCHINELLES LERNEN

    EIGEL THOMAS / STAHL FELIX | European Patent Office | 2021

    Free access

    Erkennung von Hands-off-Situationen auf Basis von Schwarmdaten

    EIGEL THOMAS / STAHL FELIX | European Patent Office | 2020

    Free access

    ERKENNUNG VON HANDS-OFF-SITUATIONEN AUF BASIS VON SCHWARMDATEN

    EIGEL THOMAS / STAHL FELIX | European Patent Office | 2022

    Free access

    Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen

    Jardin, Philippe / Shaker Verlag / Technische Universität Darmstadt | TIBKAT | 2023


    Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen

    Jardin, Philippe / Shaker Verlag / Technische Universität Darmstadt | SLUB | 2023