Die Erfindung bezieht sich auf ein automatisiertes Inspektionsverfahren für Fahrwerke für Schienenfahrzeuge, bei welchem Eigenschaften eines Fahrwerks (1) auf plankonforme Ausführung geprüft werden. Es wird vorgeschlagen, dass zumindest ein erster Prüfabschnitt (4) definiert wird, welcher zu prüfende Fertigungsdetails oder/und Konstruktionsdetails oder zu prüfende Komponenten des Fahrwerks (1) umfasst, dass dem zumindest ersten Prüfabschnitt (4) zumindest eine Position zumindest einer ersten Kamera (39) oder/und zumindest eine Winkellage der zumindest ersten Kamera (39) zugeordnet wird, dass dem zumindest ersten Prüfabschnitt (4) ein zu erwartender erster Soll-Kamerabildinhalt (11) zugeordnet wird, dass ein erfasster erster Ist-Kamerabildinhalt (19) mit dem ersten Soll-Kamerabildinhalt (11) verglichen wird, und dass ein Warnereignis dann gebildet wird, wenn zumindest eine Abweichung des ersten Ist-Kamerabildinhalts (19) von dem ersten Soll-Kamerabildinhalt (11) mittels einer Methode maschinellen Lernens als Fehler bewertet wird. Dadurch wird ein hohes Qualitätsniveau bei Fahrwerksinspektionen erreicht.
The invention relates to an automated method for inspecting running gears for rail vehicles, in which method it is tested whether properties of a running gear (1) are embodied as intended. According to the invention: at least a first test portion (4) is defined which comprises manufacturing details and/or design details or components of the running gear (1), which details or components are to be tested; at least one position of at least a first camera (39) and/or at least one angular position of the at least first camera (39) is/are assigned to the at least first test portion (4); an expected first target camera-image content (11) is assigned to the at least first test portion (4); a captured first actual camera-image content (19) is compared with the first target camera-image content (11); and a warning event is established when at least one deviation of the first actual camera-image content (19) from the first target camera-image content (11) is assessed as a fault by means of a machine learning method. This allows for running gear inspections to be carried out with a high level of quality.
Inspektionsverfahren und Inspektionseinrichtung für Fahrwerke für Schienenfahrzeuge
2023-07-15
Patent
Electronic Resource
German
INSPEKTIONSVERFAHREN UND INSPEKTIONSEINRICHTUNG FÜR FAHRWERKE FÜR SCHIENENFAHRZEUGE
European Patent Office | 2023
|INSPEKTIONSVERFAHREN UND INSPEKTIONSEINRICHTUNG FÜR FAHRWERKE FÜR SCHIENENFAHRZEUGE
European Patent Office | 2024
|Leichtbautilger fuer Fahrwerke
Automotive engineering | 2015
|DataCite | 2022
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