Цель: Представленные результаты исследования направлены на развитие теоретических основ компьютерного зрения и искусственного интеллекта в динамической системе. Предложенный подход к обнаружению и распознаванию объектов основан на вероятностных предположениях и служит для обеспечения необходимого уровня правильного распознавания объектов. Методы исследования: Представленный подход основывается на методах теории вероятности, методах статистического оценивания плотности вероятности и компьютерного моделирования для верификации. Результаты: Предложенный подход к обнаружению и распознаванию объектов при обработке видеоданных продемонстрировал ряд преимуществ по сравнению с существующими методами ввиду простоты реализации и быстрой обработки данных. Представленные результаты моделирования выглядят многообещающе для применения в задачах обнаружения и распознавания объектов в видеопотоке. Обсуждение: Описанный подход может быть реализован в динамической системе в условиях меняющейся среды, например, в дистанционно пилотируемых авиационных системах, и может быть  частью искусственного интеллекта в системах навигации и управления.


    Access

    Download


    Export, share and cite



    Title :

    Обнаружение и распознавание объектов с помощью вероятностного подхода при обработке видеоданных


    Contributors:


    Publication date :

    2017




    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Unknown