Цель: Представленные результаты исследования направлены на развитие теоретических основ компьютерного зрения и искусственного интеллекта в динамической системе. Предложенный подход к обнаружению и распознаванию объектов основан на вероятностных предположениях и служит для обеспечения необходимого уровня правильного распознавания объектов. Методы исследования: Представленный подход основывается на методах теории вероятности, методах статистического оценивания плотности вероятности и компьютерного моделирования для верификации. Результаты: Предложенный подход к обнаружению и распознаванию объектов при обработке видеоданных продемонстрировал ряд преимуществ по сравнению с существующими методами ввиду простоты реализации и быстрой обработки данных. Представленные результаты моделирования выглядят многообещающе для применения в задачах обнаружения и распознавания объектов в видеопотоке. Обсуждение: Описанный подход может быть реализован в динамической системе в условиях меняющейся среды, например, в дистанционно пилотируемых авиационных системах, и может быть  частью искусственного интеллекта в системах навигации и управления.


    Zugriff

    Download


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Обнаружение и распознавание объектов с помощью вероятностного подхода при обработке видеоданных


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    2017




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Unbekannt