Aufgrund datenschutzrechtlicher Bestimmungen ist die Herausgabe von Datensätzen mit genauen Bewegungsverläufen in der EU mit hohen Hürden verbunden. Falls für Forschungszwecke ein Datensatz mit realistischem Bewegungsverhalten benötigt wird, wird somit häufig aus Datensätzen aus dem außereuropäischen Ausland zurückgegriffen. Diese Daten spiegeln allerdings nicht zwingend das Mobilitätsverhalten in Europa oder Deutschland wider. Dieser Demonstrator soll zeigen, dass die frei verfügbare Simulation der Stadt Rastatt genutzt werden kann, um Bewegungsverläufe basierend auf demografischen Daten zu erhalten. Hierfür wird die in MobiTopp generierte Verkehrsnachfrage als Grundlage für die agentenbasierte Verkehrssimulation SUMO verwendet. Als Basis für den Demonstrator dient eine MobiTopp Simulation der Stadt Rastatt. Basierend auf Befragungen wurden demografische Daten ermittelt, welche die Grundlage für diese Simulation darstellt. Bei MobiTopp handelt es sich um eine agentenbasierte Simulation der Verkehrsnachfrage. MobiTopp verfügt allerdings über keine konkreten Routen für die einzelnen Agenten sondern verwen- det lediglich sogenannte Traffic Analysis Zones. Um konkrete Bewegungsverläufe zu erhalten, ist also eine Verknüpfung mit einer Verkehrssimulation nötig. Genutzt wird in diesem Fall die mikroskopische Verkehrssimulation SUMO. Der Demonstrator verknüpft die beiden Simulationen in Form einer Toolchain und generiert so GPS Traces, aber auch andere von SUMO unterstützte Formate wie beispielsweise VTK. MobiTopp steht am Anfang der Toolchain und generiert zunächst eine synthetische Population bestehend aus einzelnen Haushalten. Diese Haushalte werden anschließend mit Agenten befüllt, welche im Verlauf einer Woche basierend auf ihren Eigenschaften wie Alter und Berufstätigkeit eine Verkehrsnachfrage erhalten. Diese Nachfrage verfügt neben Start-und Zielposition auch über einen gewählten Verkehrsmodus und einen Startzeitpunkt. Diese Verkehrsnachfrage dient als Grundlage für die Erstellung einer SUMO Simulation. Um eine SUMO Simulation ausführen zu können, wird ein Straßennetz benötigt. Anhand der Start- und Zielpositionen in der Verkehrsnachfrage wird ein geeigneter Ausschnitt gewählt und ein Import aus OpenStreetMap durchgeführt. Optional kann der Kartenbereich auch verkleinert werden, um den Speicherbedarf zu reduzieren. Auf der so importierten Karte können anschließend Trips durchgeführt werden, welche sich aus den Daten aus MobiTopp ergeben. SUMO ermöglicht hierbei ein iteratives Routing, wodurch sich die Verkehrslast über das Straßennetz verteilt. Hierbei wird jeweils ein Teil der Agenten unter Berücksichtigung der aktuellen Verkehrslage neu geroutet. Ebenfalls möglich ist ein Import von GTFS Daten für die Einbindung des ÖPNV. Um die Laufzeit zu verringern, ist eine Einschränkung des Simulationszeitraums möglich, beispielsweise ein Zeitraum von wenigen Stunden statt der vollen Woche. Nachdem das Routing abgeschlossen ist, kann SUMO die Daten im gewünschten Format während eines letzten Simulationsdurchlaufs abspeichern. Dieser Demonstrator ist im Rahmen des Forschungsprojekts „ANYMOS -Kompetenzcluster Anony- misierung für vernetzte Mobilitätssysteme“ entstanden. Danke an das Bundesministerium für Bildung und Forschung BMBF für die Finanzierung im Rahmen von NextGenerationEU der Europäischen Union (Förderkennzeichen 16KISA086).
Verwendung von MobiTopp als Grundlage für die Generierung von Bewegungsverläufen mit SUMO
2025
Miscellaneous
Electronic Resource
Unknown
Mode choice and ride-pooling simulation: A comparison of mobiTopp, Fleetpy, and MATSim
DataCite | 2022
|Creating an integrated agent-based travel demand model by combining mobiTopp and MATSim
DataCite | 2019
|Generierung von fühlbarer Energie auf Grundlage von Audiosignal
European Patent Office | 2024
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