The surface effect flight adaptive flight control system design has been analyzed by root locus method and gain scheduling on Tune PID controller in the low speed, V and surface effect altitude, h. The several parameters in the Single Input Single Output (SISO) system that has been analyzed and gave the good level stability. The verification of the adaptive flight control system on this paper has been done during cruise phase by using back propagation computational technique on the neural networks by using the elevator deflection, δe as input control and pitch angle, θ as output response in the longitudinal mode of WISE L8. The pitch angle, θ as output response is easier than others parameter due to the hardware instrument sensory as feedback on the closed loop of adaptive control system as Pitch Attitude Hold. Rancangan sistem kendali terbang adaptif efek permukaan telah diananlisis sebelumnya dengan menggunakan metoda root locus dan gain scheduling pada kontroler Tune PID pada ketinggian, h dan kecepatan, V di surface effect. Beberapa parameter pada sistem Single Input Single Output (SISO) telah dianalisis dan memberikan respons stabilitas dengan berbagai tingkatan kestabilan yang lebih baik. Verifikasi sistem kendali terbang adaptif yang dilakukan pada tulisan ini menggunakan metoda neural networks dengan komputasional back propagation terhadap parameter defleksi elevator, δe sebagai input dan defleksi sudut pitch, θ sebagai respons output pada gerak matra longitudinal pesawat WISE L8. Hal ini disebabkan, parameter sudut pitch, θ sebagai respons output yang mudah dalam hal pemasangan peralatan instrumentasi, sebagai sensor yang digunakan dalam perancangan sistem umpan balik kendali terbang adaptif sebagai Pitch Attitude Hold.


    Access

    Download


    Export, share and cite



    Title :

    Sistem Kendali Terbang Adaptif Neural Networks Pesawat Efek Permukaan di Ketinggian Rendah



    Publication date :

    2017-12-31


    Remarks:

    doi:10.25104/wa.v43i2.303.117-124
    WARTA ARDHIA; Vol 43, No 2 (2017); 117-124 ; 2528-4045 ; 0215-9066



    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    English



    Classification :

    DDC:    629





    Kendali Adaptif Neuro Fuzzy PID untuk Kestabilan Terbang Fixed Wing UAV

    Erwhin Irmawan / Erwan Eko Prasetiyo | DOAJ | 2020

    Free access

    Sistem Kendali PID pada Modus Transisi Terbang Tiltrotor

    Akhzan, Syafrizal / Dharmawan, Andi | BASE | 2015

    Free access

    Purwarupa Sistem Pendeteksi Garis Landasan Pacu pada Pesawat Terbang

    Muhammad Shahid Ardi / Agus Harjoko / Raden Sumiharto | DOAJ | 2012

    Free access

    Industri Pesawat Terbang Nusantara

    Kamil, S. / Panjaitan, S. / Soeriawan, B. et al. | British Library Conference Proceedings | 1993