In the present research paper, the authors provide a comprehensive overview about the R&D possibilities and processes in the field of autonomous vehicle testing and validation, an exhaustive investigation concerning an autonomous vehicle driving cycle, by developing not only camera-based traffic sign and lane markings detection and tracking algorithms, but also the implementation and simulation of these, as well as the verification and validation procedures on a 1:10 scale vehicle model platform, realizing and reproducing thus a complete embedded system development life cycle. Kivonat Jelen kutatási cikkben a szerzők átfogó áttekintést nyújtanak az autonóm járművek tesztelése és validálása területén végzett K + F lehetőségekről és folyamatokról, autonóm jármű menetciklusra vonatkozó kimerítő vizsgálatról, nemcsak a kamerán alapuló táblafelismerési, illetve sávfelismerési és sávkövetési algoritmusok fejlesztése, hanem ezek implementálása és szimulációja, valamint az ellenőrzési és validálási eljárások által 1:10 méretarányú járműmodell-platformon egyaránt, megvalósítva és reprodukálva ezáltal egy teljes beágyazott rendszer-fejlesztési életciklust.
Autonóm menetciklus modellezés, szimuláció és validálás 1:10-es méretarányú járműmodell platformon: Autonomous driving cycle modeling, simulation and validation on 1:10 scale vehicle model platform
2021-04-20
Nemzetközi Gépészeti Konferencia – OGÉT; XXIX. Nemzetközi Gépészeti Konferencia – OGÉT 2021; 208-212 ; 2668-9685 ; 2068-1267
Article (Journal)
Electronic Resource
English
DDC: | 629 |
Prototype design for autonomous vehicle ; Prototypkonstruktion av autonom bil
BASE | 2015
|Model scale experimental vehicle as test platform for autonomous driving applications
Automotive engineering | 2014
|ODAR : Obstacle Detecting Autonomous Robot ; ODAR : Autonom hinderupptäckande robot
BASE | 2020
|