Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens
Artificial Intelligence for Spectral Analysis: a Comprehensive Framework
Qualitätsparameter mobil erfasster Feinstaubsensordaten
Combining learning and structure for robotic manipulation
Einsatzindividuelles, intelligentes Energiemanagement im hybriden Nutzfahrzeug
Automatisierte Trennung und Zuordnung von Geräuschanteilen im Innenraum von Elektrofahrzeugen
A framework for current signal based bearing fault detection of permanent magnet synchronous motors
Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020
Condition Monitoring von Stromrichtern mit Methoden des maschinellen Lernens
Neuronale Netzwerke für transiente Vorgänge im Antriebsstrang
Assistenzsystem für einen teilautomatisierten Ladeprozess bei Forwardern
Latent State-Space Models for Control
Beyond the tracked line of sight: gaze-driven user models
Simultaneous estimation of rewards and dynamics in inverse reinforcement learning problems
Simulation-driven machine learning for robotics and automation
Big data machine learning for flight planning
ELEVATE PARIS : Abschlussbericht
Hierarchical Optimization Control and Robust Imitation Learning for Manipulation
Benchmarking von Verhaltens-Algorithmen für die Applikation in Motorsport-Szenarien
Learning motion skills for a humanoid robot
Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug
Digitale Zwillinge für das PKW-Vorbeifahrtgeräusch - Komponenten und deren Zusammenwirken
Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation : a machine learning approach
Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation: a machine learning approach
Learning Driver Behavior Models for Predicting Urban Traffic Situations
Absicherung hochautomatisierten Fahrens durch passiven virtuellen Dauerlauftest
Gaussian Processes in Control: Performance Guarantees through Efficient Learning
Uncertainty Calibration and its Application to Object Detection
Deep Reinforcement Learning zur Steigerung von Energieeffizienz und Pünktlichkeit von Straßenbahnen
Deep Reinforcement Learning zur Steigerung von Energieeffizienz und Pünktlichkeit von Straßenbahnen
Validating Machine Learning-based Highly Automated Driving Functions by Diversity
Self-supervised learning of primitive-based robotic manipulation