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    Titel :

    Potenziale für industrieübergreifendes Flottenlernen : KI-Mobilitätsdatenplattform zur Risikominimierung des automatisierten Fahrens : Whitepaper


    Weitere Titelangaben:

    KI-Mobilitätsdatenplattform zur Risikominimierung des automatisierten Fahrens


    Beteiligte:
    Hesse, Tobias (Autor:in) / Peylo, Christoph (Autor:in) / Bahlmann, Claus (Autor:in) / Elbe, Astrid (Autor:in) / Camargo, Igor Neiva (Autor:in) / Slusallek, Philipp (Autor:in) / Müller, Christian (Autor:in) / Ott, Sascha (Autor:in) / Oboril, Fabian (Autor:in) / Scholl, Kay-Ulrich (Autor:in)


    Ausgabe :

    Stand: Februar 2021


    Erscheinungsdatum :

    2021


    Format / Umfang :

    1 Online-Ressource (31 Seiten, 2,34 MB)


    Anmerkungen:

    Illustrationen
    Literaturverzeichnis: Seite 26-27
    Langzeitarchivierung durch Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek


    Medientyp :

    Report


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch



    Klassifikation :

    BKL:    54.72 Künstliche Intelligenz / 55.24 Fahrzeugführung, Fahrtechnik



    Potenziale des Automatisierten Fahrens

    Senger,C. / Rieth,P. / Continental,Hannover,DE | Kraftfahrwesen | 2014


    Marktauswirkungen des automatisierten Fahrens

    Woisetschläger, David M. | Springer Verlag | 2015

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    Absicherung des automatisierten Fahrens

    Winner,H. / Wachenfeld,W. / Tech.Univ.Darmstadt,DE | Kraftfahrwesen | 2013


    Einfuehrung des automatisierten Fahrens

    Ruchatz,T. / Volkswagen,Wolfsburg,DE | Kraftfahrwesen | 2014


    Infrastrukturbedarf automatisierten Fahrens – Grundlagenprojekt

    Dierkes, Frank / Friedrich, Bernhard / Heinrich, Thomas et al. | ELBA - Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt) | 2019

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