Automatische Manöverentscheidungen auf Basis unsicherer Sensordaten
Erkennung von Fahrmanövern mit objektorientierten Bayes Netzen
Lernen eines modularen Bayesian Autonomus Driver Mixture-of-Behavior (BAD MoB) Modells
Wahrscheinlichkeitsbasierte Fahrzeugdiagnose mit automatischer Generierung von Prüfanweisungen
Ein Beitrag zur Qualifizierung von Verkehrsdaten mit Bayesschen Netzen
Fahrspurerkennung in der Innenstadt mit probabilistischen und evidenztheoretischen Modellen
Wahrscheinlichkeitsbasierte Fahrzeugdiagnose auf Basis individuell generierter Prüfabläufe
Situationsadaptive Gangwahl in Nutzfahrzeugen mit automatisiertem Schaltgetriebe
Dynamische Priorisierung von Prüfschritten in der Werkstattdiagnose
GPS- und Kamera-basierte Fahrzeugführung durchs Gelände - ION im Grand Challenge
Bordautonome Ortung von Schienenfahrzeugen mit Wirbelstrom-Sensoren
Bordautonome Ortung von Schienenfahrzeugen mit Wirbelstrom-Sensoren
Optimale Pfadplanung aus fusionierten Videomerkmalen
Fusion von Radar- und Thermopilesensoren zur Fußgängerdetektion