Als automotive Referenzapplikation zur Beschreibung des Erstellungsprozesses eines derartigen Diagnoseverfahrens und der anschließenden Hardware-Implementierung soll in der vorliegenden Dissertation die Alterungsprognose von Abgasreinigungsanlagen dienen. Als Motivation für die Auswahl dieser Applikation diente der Sachverhalt, dass durch die stetigen Weiterentwicklungen in der Katalysatorentechnik in zukünftigen Fahrzeugbaureihen für eine zuverlässige Alterungsprognose die Erstellung und Integration von neuen bzw. erweiterten Diagnoseansätzen und -verfahren erforderlich sein wird. Vor diesem Hintergrund gliedert sich die vorliegende Arbeit in neun Kapitel auf. Nach einem Überblick hinsichtlich der Problemstellung und der Zieldefinition im einführenden Kapitel 1. folgt, im zweiten Kapitel eine Vorstellung über die Modelle und Verfahren der technischen Fehlerdiagnose. In Kapitel 3 wird dann die eingesetzte Methodik der Bayes-Netze und die Realisierung eines Diagnoseansatzes vorgestellt. Die Grundlagen der Abgasnachbehandlung und die Beschreibung der fahrzeugintegrierten Katalysatordiagnose sind Inhalt des vierten Kapitels, die Erstellung eines erweiterten Alterungsmodells für Abgaskatalysatoren wird im folgenden Kapitel 5 beschrieben. Zur Hinführung auf die des entwickelten Diagnosemodells soll in Kapitel 6 ein Überblick über den Ansatz des Rapid-Prototypings im Automobilbereich werden. Die Hardware-Implementierung des Alterungsmodells ist Gegenstand des anschließenden Kapitels 7, gefolgt von der Integration und Erprobung der neuen Diagnosefunktion in einer Fahrzeugversuchsumgebung im achten Kapitel. Abschließend werden in Kapitel 9 die Ergebnisse dieser Arbeit zusammenfassend dargestellt und ein Ausblick auf mögliche Nachfolgetätigkeiten gegeben.


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    Titel :

    FPGA-Implementierung einer erweiterten Onboard-Alterungsprognose von Abgasreinigungsanlagen mittels probabilistischer Schlussfolgerungsnetze


    Beteiligte:
    Harr, Tim (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2007


    Format / Umfang :

    183 Seiten, Bilder, Quellen


    Anmerkungen:

    (+30 S. Anhang)


    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch