Machine learning approaches for detection of robot errors in human brain signals
Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens
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Artificial Intelligence for Spectral Analysis: a Comprehensive Framework
Qualitätsparameter mobil erfasster Feinstaubsensordaten
Combining learning and structure for robotic manipulation
Einsatzindividuelles, intelligentes Energiemanagement im hybriden Nutzfahrzeug
Automatisierte Trennung und Zuordnung von Geräuschanteilen im Innenraum von Elektrofahrzeugen
A framework for current signal based bearing fault detection of permanent magnet synchronous motors
Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020
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Condition Monitoring von Stromrichtern mit Methoden des maschinellen Lernens
Neuronale Netzwerke für transiente Vorgänge im Antriebsstrang
Assistenzsystem für einen teilautomatisierten Ladeprozess bei Forwardern
Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen
Latent State-Space Models for Control
Versuchsplanung mittels hybrider Modelle zur Bestimmung von Flugbereichsgrenzen
Beyond the tracked line of sight: gaze-driven user models
Simultaneous estimation of rewards and dynamics in inverse reinforcement learning problems
Big data machine learning for flight planning
ELEVATE PARIS : Abschlussbericht
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Hierarchical Optimization Control and Robust Imitation Learning for Manipulation
Benchmarking von Verhaltens-Algorithmen für die Applikation in Motorsport-Szenarien
Learning motion skills for a humanoid robot
2021 IEEE Cognitive Communications for Aerospace Applications Workshop (CCAAW) : 21-23 June 2021
2019 IEEE Cognitive Communications for Aerospace Applications Workshop (CCAAW)
2017 Cognitive Communications for Aerospace Applications Workshop (CCAA) : 27-28 June 2017
Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug
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Digitale Zwillinge für das PKW-Vorbeifahrtgeräusch - Komponenten und deren Zusammenwirken
Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation : a machine learning approach
Projekt IRiS - Gesamtabschlussbericht : Förderprogramm: IHATEC - Innovative Hafentechnologien
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Learning Driver Behavior Models for Predicting Urban Traffic Situations
Machine Learning im Cost Engineering des Supply Managements
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Criticality Labeling via Optimal Control and Machine Learning in Automotive Active Safety
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Absicherung hochautomatisierten Fahrens durch passiven virtuellen Dauerlauftest