In juengster Zeit finden Expertensysteme in der Industrie - und zwar gerade auch in der Automobilindustrie - immer staerkeres Interesse. DEX.C3 ist das erste von der Forschungsgruppe Expertensysteme in der GMD entwickelte Expertensystem. Es dient zur Diagnose von Fehlverhalten im automatischen Getriebe C3 der Firma Ford. Die Firma Ford Europa prueft zur Zeit die Frage, in welchen Firmenbereichen und fuer welche Aufgaben Expertensysteme nutzbringend eingesetzt werden koennen. Dabei muss man beruecksichtigen, dass die Nutzung solcher Systeme in der betrieblichen Praxis einer Automobilfirma noch weitgehend Neuland ist. Gerade der Kundendienstbereich mit seiner organisatorisch und regional dezentralen Struktur bedeutet fuer die praktische Implementation dieser neuen Technik eine besondere Herausforderung. Eine Fuelle von Problemen muessen geloest werden, bevor dort der praktische Nutzen spuerbar werden kann. Bei der Einfuehrung der Expertensysteme im Kundendienst ist daher ein sorgfaeltig geplantes Vorgehen in mehreren Einzelschritten erforderlich. Mit der Entwicklung des Expertensystems zur Diagnose von Fehlern im automatischen Getriebe C3 wurde nun der erste SChritt gemacht. Dieser Schritt hate in hohem Masse Versuchscharakter: Es ging darum, Arbeitsweise und Einsatzmoeglichkeiten eines Expertensystems anhand eines konkreten Anwendungsbeispiels zu illustrieren und die prinzipielle Machbarkeit nachzuweisen. DEX.C3 gehoert zu einem der wenigen Systeme in der Bundesrepublik, das einem Feldtest unterzogen wird. Im Vergleich zu dem DEX.C3-Ueberblick sollen in diesem Papier die Aspekte Wissensakquisition und Erklaerungsfaehigkeit des Systems staerker betont werden.


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    Titel :

    DEX.C3 - Ein Expertensystem zur Fehlerdiagnose im automatischen Getriebe


    Weitere Titelangaben:

    DEX.C3 - an expert system for fault analysis in automatic gears


    Beteiligte:
    Henne, P. (Autor:in) / Klar, W. (Autor:in) / Wittur, K.H. (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    1985


    Format / Umfang :

    16 Seiten, 8 Bilder, 15 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch





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