전력 배터리 용량을 예측하기 위한 방법은 전력 배터리의 샘플 데이터를 획득하는 단계; 클러스터링 알고리즘을 사용하여 샘플 데이터를 여러 카테고리로 분할하는 단계로서, 각각의 카테고리는 대응 에이징 모델 및 특징 식별자를 갖는, 분할 단계; 테스트될 전력 배터리의 배터리 상태 파라미터를 획득하는 단계; 복수의 에이징 모델로부터 배터리 상태 파라미터에 의해 사용되는 에이징 모델을 결정하는 단계; 사용된 에이징 모델에 배터리 상태 파라미터를 입력하는 단계 및 대응 배터리 용량을 얻는 단계를 포함하고, 에이징 모델은 이하의 단계: 에이징 모델 사이의 피팅 관계를 결정하는 단계, 및 대응 유형의 에이징 모델의 샘플 데이터에 의해 피팅 관계의 파라미터를 결정하는 단계에 의해 얻어질 수도 있다. 전력 배터리 용량 예측 장치 및 디바이스, 및 대응 저장 매체가 또한 개시된다.
A method for obtaining a capacity of a power battery includes: collecting, by sensors, sample data of the power battery; dividing, by a processor, the sample data into multiple categories, each of the categories having a corresponding aging model and a feature identifier, the feature identifier identifying features of sample data of a corresponding category, and the aging model being obtained by: determining a fitting relationship in the aging model, and determining parameters in the fitting relationship according to sample data of a corresponding type of the aging model; acquiring, by the processor, battery state parameters of the power battery; selecting, by the processor, an aging model from multiple aging models according to the battery state parameters; and inputting, by the processor, the battery state parameters into the selected aging model to obtain the capacity of the power battery.
전력 배터리 용량을 예측하기 위한 방법, 장치 및 디바이스
10.11.2023
Patent
Elektronische Ressource
Koreanisch
IPC: | G01R Messen elektrischer Größen , MEASURING ELECTRIC VARIABLES / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / B60L PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES , Antrieb von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen / H01M Verfahren oder Mittel, z.B. Batterien, für die direkte Umwandlung von chemischer in elektrische Energie , PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY |