Zur Unterstützung des Werkstattpersonals bei der Instandhaltung von Schienenfahrzeugen wurde für den PC-Einsatz (Personal Computer) das Expertensystem KEVIN (Knowledge-based Evaluation of Vehicle Information) entwickelt. Das Softwaresystem unterstützt das Werkstattpersonal bei der Fehlersuche und Fehlerbehebung und ist speziell für die Bedürfnisse von Schienenfahrzeugen zugeschnitten. KEVIN befindet sich als Diagnosesystem seit mehreren Jahren bei den SBB (Schweizerischen Bundesbahnen) im Einsatz und hat dort die Standzeiten des Schienenfahrzeugparks reduziert und hat damit gleichzeitig die Verfügbarkeit der Fahrzeuge erhöht. Zur schnelleren Fehlerdiagnose wird das Werkstattpersonal von KEVIN so geführt, als wäre ein Fahrzeugexperte mit seinem Wissen zu jedem gewünschten Zeitpunkt anwesend. Nachdem die Entwicklung der ersten Versionen von KEVIN nicht auf PC-basierten Rechnerplattformen durchgeführt wurde, entschloß man sich zur Portierung auf die Standardplattform PC. Das bedeutet eine zusätzliche Investitionssicherheit für die Anwender, denn dadurch sind die im Werkstattbereich vorhandenen Rechner nutzbar. Wesentliche Erweiterungen wurden im Bereich der Wissensbasis vorgenommen. Das gesamte System ist mehrsprachig auslegbar und kann vom Anwender projektspezifisch angepaßt werden. Als eine der wesentlichen Erweiterungen ist die Unterstützung von Multimedia-Funktionen zu nennen. Damit ist die direkte Einbindung von Sound, Sprache und Video innerhalb des Expertensystems möglich. Gerade bei komplexen Situationen bieten audiovisuelle Medien bessere Möglichkeiten, die Anweisungen eindeutig nachzuvollziehen. Dies wird die zur Fehleranalyse und Fehlerbeseitigung benötigten Zeiten nochmals reduzieren.


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    Title :

    KEVIN - Expertensystem zur Unterstützung des Werkstattpersonals bei der Instandhaltung von Schienenfahrzeugen


    Additional title:

    KEVIN- an expert system to support workshop staff in the maintenance of rail vehicles


    Contributors:
    Köhler, T. (author) / Vogt, M. (author)


    Publication date :

    1998


    Size :

    7 Seiten, 7 Bilder



    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    German