Es ist wünschenswert, die Rotorsystem-Komponenten von Hubschraubern mittels On-Line-Betriebszustandsüberwachungssystemen im Flug überprüfen zu können. Der Einsatz von bisher entwickelten Systemen scheiterte zumeist an den Kosten und der hohen Komplexität. In diesem Zusammenhang werden im vorliegenden Beitrag aus theoretischer und praktischer Sicht Entwicklung und Anwendungen eines neuronalen Netzwerkes zur Vorhersage der dynamischen Rotorbeanspruchungen beschrieben (On-Line-Überwachung der flugkritischen Komponenten eines AH-64A-Helikopters). Hierzu werden die auf den Steuerhebel (pitch link) des Hubschraubers wirkenden Wechsellasten analysiert. Das Verfahren basiert auf einer bereits vorliegenden Veröffentlichung, in der die Anwendbarkeit von neuronalen Netzen zur Ermittlung der Last-Zeit-Verläufe in drei Rotorkomponenten untersucht wird. Die Input-Daten in das Netzwerk sind die Roll-, Nick-, Gier- und Luftgeschwindigkeiten sowie andere konstante Systemparameter, die mit dem Flugrechner des Helikopters gemessen werden können. Hierauf wird näher eingegangen. Mit dem so ermittelten dynamischen Lastspektrum wird die Dauerfestigkeit der Komponenten abgeschätzt. Herleitung der zur Erstellung der neuronalen Netzwerk-Architektur notwendigen mathematischen Beziehungen und Durchführung von Systemanalysen mit den Daten des AH-64A-Helikopters. Es werden auch Vergleichsmessungen erstellt. Anhand von Schaubildern Diskussion der analytischen und experimentellen Resultate (dynamische Pitch-Link-Lasten als Funktion der Zeit). Die mit dem neuronalen Netz gefundenen Ergebnisse werden hinsichtlich ihrer Genauigkeit mit denen eines linearen Rechenmodells verglichen.


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    Title :

    Neural network modelling of oscillatory loads and fatigue damage estimation of helicopter components


    Additional title:

    Neuronale Netz-Modellierung von Wechsellasten und Ermittlung ermüdungsbedingter Schäden von Hubschrauber-Komponenten


    Contributors:
    Cabell, R.H. (author) / Fuller, C.R. (author) / O'Brien, W.F. (author)

    Published in:

    Publication date :

    1998


    Size :

    14 Seiten, 10 Bilder, 4 Tabellen, 13 Quellen




    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    English