Die Verkehrslenkung in einem Schnellstraßennetz über variable Richtungsempfehlungen an Verzweigungspunkten ist mit Hilfe der Anwendung eines neuronalen Netzes untersucht worden. Es wird ein nichtlineares Regelungsproblem formuliert und zunächst mit Hilfe rechentechnisch aufwendiger nichtlinearer Optimierungsverfahren gelöst. Anschließend wird ein neuronales Feedforwardnetz durch optimale Anpassung der Gewichtsfunktionen so trainiert, daß mit dessen Hilfe für eine begrenzte Menge von Verkehrsituationen die optimale Regelungsvorschrift reproduziert werden kann. Für ein einfaches Straßennetz wird das Verfahren mit den Eingangsvariablen Verkehrsdichte an mehreren Punkten, Eingangsverkehrsdichte und Vorhersagen des ankommenden Verkehrs mit einem Zeithorizont von 8 Minuten angewendet. Die Erkenntnisse werden auf umfassendere Fälle verallgemeinert. Vor- und Nachteile des Ansatzes mit neuronalem Netz werden diskutiert und mit alternativen Regelungsansätzen verglichen.
A neural network approach to freeway network traffic control
Verwendung eines neuronalen Netzes bei der Verkehrslenkung in einem Schnellstraßennetz
Control Engineering Practice ; 3 , 12 ; 1719-1726
1995
8 Seiten, 6 Bilder, 1 Tabelle, 22 Quellen
Article (Journal)
English
A Neural Network Approach to Freeway Network Traffic Control
British Library Conference Proceedings | 1995
|Freeway Traffic Flow Modeling Based on Neural Network
British Library Conference Proceedings | 2003
|Freeway traffic flow modeling based on neural network
IEEE | 2003
|Short-Term Freeway Traffic Flow Prediction: Bayesian Combined Neural Network Approach
British Library Online Contents | 2006
|Short-Term Freeway Traffic Flow Prediction: Bayesian Combined Neural Network Approach
Online Contents | 2006
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