Der Trend zu größeren Anlagen zur Meerwasserentsalzung verlangt nach einer höher entwickelten Automatisierungstechnologie. Innovative Konzepte für Steuerungssysteme lösen inzwischen das als veraltet ab, was ein Jahrzehnt zuvor noch als befriedigend angesehen wurde. Die Entwicklung der Automation wird in fünf Levels beschrieben, von denen wir uns heute auf dem untersten befinden. Ein neues Merkmal ist die künstliche Intelligenz, die der Komplexität der realen Prozesse gerecht wird und mit Unsicherheiten im Modell und bei der Parameterbestimmung, unmeßbaren Variablen und Rauschen bei den Messungen fertig wird. Einige Methoden der künstlichen Intelligenz, die bei der Steuerung von Entsalzungsanlagen benutzt werden wie Expertensysteme, neuronale Netzwerke, Fuzzylogik und Mustererkennung, werden aufgezählt. Hierbei sind die Lernfähigkeit und das Entscheidungentreffen die wichtigsten Merkmale intelligenter Steuerung. Eine Hierarchie zeigt die vier verschiedenen Systemebenen: auf dem höchsten Level die Überwachung, auf dem zweiten die Modellbildung und Identifikation, auf dem dritten die adaptive Steuerung und auf dem untersten Level die konventionellen Steuerungssysteme. Besonders die großen Fortschritte in der Hardware- und Softwareentwicklung haben zum Voranschreiten der intelligenten Steuerung beigetragen.
Towards improved automation for desalination process, Part II: Intelligent control
Über eine verbesserte Automatisierung für Entsalzungsanlagen, Teil 2: Intelligente Steuerung
Desalination ; 97 , 1-3 ; 507-528
1994
22 Seiten, 10 Bilder, 32 Quellen
Article (Journal)
English
Towards improved automation for desalination processes, part I: Advanced control
Tema Archive | 1994
|Manageable automation systems for power and desalination plants
Tema Archive | 1993
|Combining Artificial Intelligence with Robotic Process Automation—An Intelligent Automation Approach
Springer Verlag | 2021
|Intelligent cruise control, a key component towards improved traffic flow control
Tema Archive | 1993
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