Künftige Militärflugzeuge werden ihre Manövrierfähigkeit und Leistung durch Flugtriebwerke mit zwei- und dreidimensional verstellbaren Schubvektoren verbessern, wozu sie flexible Schubdüsen einsetzen. Bei deren Auslegung werden subtile Veränderungen der Düsenwandkonturen vorgenommen, die ein ungleichförmiges Strömungsfeld mit komplizierten Stoßwellen- und Expansionswellenmustern mit asymmetrischen Geschwindigkeits- und Druckverteilungen erzeugen und den gewünschten Schubvektorwinkel ergeben. Der verwendete rechenintesive genetische Algorithmus bildet ein neuronales Netz, das in Echtzeit und zeitsparend zweidimensionale Düsenkonturen erzeugte, wobei sich Schubvektorwinkel bis 20 deg mit einer Genauigkeit von 0,0914 deg ergaben. Näher beschrieben sind der genetische Algorithmus, die neuromorphische Annäherung an inverse Probleme, der Entwurf neuronaler Netze mit den angeführten Gleichungen und die Netzüberprüfung mittels einer Monte Carlo-Simulation, die eine gute praktische Anwendbarkeit ergab. (Bühn)
Specifying exhaust nozzle contours with a neural network
Genaue Bestimmung von Schubdüsenkonturen mit einem neuronalen Netz
AIAA Journal ; 31 , 2 ; 273-277
1993
5 Seiten, 5 Bilder, 17 Quellen
Article (Journal)
English
Specifying Exhaust Nozzle Contours with a Neural Network
Online Contents | 1993
|Specifying exhaust nozzle contours with a neural network
AIAA | 1993
|Nozzle contours for minimum particle-lag loss
AIAA | 1963
|Optimum thrust-nozzle contours for gas-particle flows.
AIAA | 1967
|