Intelligente Regeltechnik und Signalverarbeitung mit neuronalen Netzen erweisen sich immer öfter als eine leistungsfähigere Alternative zu herkömmlichen Verfahren. Selbstprogrammierend durch Lernen aus Datenbeispielen und massiv parallele Datenverarbeitung sind die herausragenden Eigenschaften dieser Lösungen. Implementiert als Softwareprogramm wird dieses Potential nur zum Teil ausgeschöpft. Auf Basis eines neuen quadratischen Neuronenmodells und einer auch in digitaler Hardware arbeitenden Lernregel können erstmalig preiswerte, kompakte, lernfähige Neurochips entwickelt werden, die durch ihre interne Parallelität eine enorme Datenverarbeitungsgeschwindigkeit bei gleichzeitig niedrigem Flächenverbrauch aufweisen. Am Beispiel eines autonomen Lenkreglers für einen kameragesteuerten PKW werden der Einsatz und die Vorteile dieser Neurocontroller aufgezeigt.


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    Title :

    Digitale, lernfähige Neurokontroller


    Additional title:

    Digital able to learn neuro-controler


    Contributors:
    Neußer, S. (author)


    Publication date :

    1998


    Size :

    116 Seiten, 69 Bilder, 7 Tabellen, 113 Quellen




    Type of media :

    Theses


    Type of material :

    Print


    Language :

    German