Unter Verwendung des Maximum-Likelihood-Prinzips sollen die Kenndaten eines Systems aus den zeitlichen Eingangs- und Ausgangssignalverlaeufen bestimmt werden. Im routinemaessigen Einsatz, besonders in der Flugversuchstechnik, wird aus Kostengruenden vorausgesetzt, dass jegliches Systemrauschen am Ausgang als weisser Rauschprozess erscheint. Zur einfachen Ueberpruefung dieser Hypothese wird in dieser Arbeit ein Schaetzalgorithmus vorgestellt, der zeitlich korrelierte Rauschprozesse am Systemausgang, wie sie durch Modellierungsfehler, den Prozess zusaetzlich anregende Rauschprozesse oder in ihrer Eigendynamik nicht vernachlaessigbare Sensoren entstehen, automatisch erkennt.
Parameterschaetzung mit einem modifizierten Maximum-Likelihood-Verfahren bei Systemen mit Prozess- und Messrauschen
Parameter estimation with a modified Maximum Likelihood method for systems with process noise and measuring noise
Fortschrittberichte VDI ; 8 , 148 ; 1-132
1988
132 Seiten, 38 Bilder, 6 Tabellen, 36 Quellen
Report
German
MAXIMUM-LIKELIHOOD-VERFAHREN , RAUSCHEN , SYSTEMPARAMETER , PARAMETERSCHAETZUNG , MODELL , FEHLER , MESSEN , SIGNALVERARBEITUNG , EINGANGSSIGNAL , AUSGANGSSIGNAL , LUFTFAHRT , FLUGZEUG , ZUSTANDSRAUM , ALGORITHMUS , STOCHASTIK , ZUFALLSPROZESS , SYSTEMIDENTIFIKATION , DYNAMIK , MATHEMATISCHES MODELL , FLUGSIMULATION
Parameteridentifikation mit einem modifizierten Maximum - Likelihood-Verfahren
Tema Archive | 1981
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