Die gestiegenen und zum Teil konfliktären Anforderungen an die Eisenbahninfrastrukturbetreiber bezüglich Wirtschaftlichkeit und Verfügbarkeit haben unter anderem zu einem Umdenken im Instandhaltungsmanagement geführt. Es wurde erkannt, dass die zustandsabhängige, präventive Instandhaltung einen wichtigen Beitrag leisten kann, den Verkehrsträger Schiene wettbewerbsfähiger zu gestalten. Generell spiegelt die wachsende Anzahl von Fachbeiträgen und Forschungsprojekten zum Thema der zustandsabhängigen präventiven Instandhaltung in den unterschiedlichsten Anwendungsfeldern das aktuelle hohe Interesse der Forschung hierzu wider. Die gestiegene Menge am Markt verfügbarer Diagnosesysteme verdeutlicht darüber hinaus die wirtschaftliche Relevanz des Themas. Das Institut für Verkehrssystemtechnik des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) hat es sich in diesem Kontext zur Aufgabe gemacht, bahnspezifische Zustandsdiagnosemethoden weiterzuentwickeln und diese als Innovationsbegleiter von Infrastrukturbetreibern in die Praxis mitzuüberführen. Der vorliegende Beitrag soll einen aktuellen Einblick über das grundsätzliche Vorgehen, auftretende Probleme und verschiedene Lösungsansätze geben. Der Schwerpunkt liegt dabei insbesondere auf der Merkmalsextraktion als zentrale Komponente der zustandsabhängigen präventiven Instandhaltung. Wie gezeigt wurde, können Zustandsänderungen von Infrastrukturelementen anhand von geeigneten Sensordaten ermittelt werden. Der hierzu wichtige Schritt der Merkmalsbestimmung machte deutlich, dass die Qualität dieser datengetriebenen Zustandsbeurteilung von der Art des analysierten Merkmals abhängt. Eine geschickte, der Situation angepassten Merkmalsbestimmung, ermöglicht eine frühzeitig Detektion von Zustandsänderungen. Kontinuierliche Entwicklungen als auch abrupte Störungen werden offenbart, die Instandhaltungsplanung kann somit bedarfsgerecht angepasst werden. Damit stellt die zustandsabhängige präventive Instandhaltung eine sinnvolle Ergänzung bisheriger Instandhaltungsstrategien dar. Für eine noch verlässlichere Zustandsbeurteilung ist es in der Praxis jedoch oftmals nötig, mehrere verschiedene Merkmale zeitgleich zu betrachten. Wie dies zum Zweck der Zustandsbeurteilung am sinnvollsten umgesetzt werden kann, wird Schwerpunkt eines zukünftigen Beitrags sein.
Aspekte einer datengetriebenen, zustandsabhängigen Instandhaltung. (Teil 1) Informative Merkmalsextraktion als Basis einer zuverlässigen Zustandsdiagnose
Aspects of data-driven and condition-based maintenance
Der Eisenbahningenieur ; 65 , 11 ; 14-18
2014
5 Seiten, Bilder, 14 Quellen
Article (Journal)
German
Zustandsdiagnose, Restlebensdauerabschätzung und Instandhaltung von Radsatzwälzlagern
Tema Archive | 1996
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