Intel rechnet damit, dass sich mit den eigens entwickelten standardisierten In-Vehicle-Infotainment (IVI)-Lösungen die Entwicklungszeit für Infotainmentanwendungen um mehr als zwölf Monate reduzieren und die Kosten um bis zu 50 % reduzieren lassen. Zudem engagiert sich Intel beim Aufbau von Open-Source-Plattformen wie der Genivi-Allianz und Tizen IVI, um die Kosten für die Software-Integration weiter zu senken. Die ersten verfügbaren IVI-Produkte dienen neuen Fahrerassistenzfunktionen. Versionen mit dem Fokus auf Techniken für das automatisiert fahrende Auto folgen. Dieser Artikel fokussiert die Herausforderungen, die sich auf diesem Weg stellen, unter anderem Hardware- und Software-Sicherheitslösungen zum Schutz gegen nicht genehmigten Zugriffen auf Audio-und Videodaten. Die erste Version der Intel In-Vehicle Solutions deckt die wichtigsten IVI-Funktionen ab und bietet offene Schnittstellen zur Erweiterung um Features wie Spracherkennung oder Gestensteuerung. Eine wichtige Rolle spielt dabei der integrierte Ethernet/AVB-Controller, der die schnelle und nahezu latenzfreie Übertragung von Audio- und Videoinhalten in Echtzeit unterstützt. Dies wird besonders wichtig, wenn künftig Kameras zu integrieren sind, die die Umgebung des Fahrzeugs beobachten (Surround-Viewing) und diese Daten an den Bordcomputer übertragen. Damit sind fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme möglich, die eine Voraussetzung für (teil)autonomes Fahren bilden. Künftige Versionen der Intel In-Vehicle Solutions werden entsprechende Funktionen integrieren und auch kleinere Gehäuse als den aktuellen 80 x 90 mm-Formfaktor ermöglichen. Intel forscht zudem an Technologien, mit denen sich das intelligente Fahrzeug in Echtzeit an die jeweilige Umgebung und Verkehrssituation anpasst. Das Auto der Zukunft wird beispielsweise in der Lage sein, im Laufe der Zeit das Verhalten des Fahrers einzuschätzen und ihm alle wichtigen Informationen zu übermitteln, die er braucht, um sein Auto und dessen Insassen effizient und sicher ans Ziel zu bringen.


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    Title :

    Vom vernetzten zum autonomen Auto


    Contributors:

    Published in:

    ATZ-Elektronik ; 9 , 5 ; 58-61


    Publication date :

    2014


    Size :

    4 Seiten, Bilder




    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    German




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