Die Leistungsfähigkeit von ADAS-Systemen (Automated Driver Assistance Systems) wird kontinuierlich verbessert, um einen Betrieb bei schlechten Wetterbedingungen und bei Nacht zu garantieren. Diese Verbesserungen werden einerseits durch verbesserte Algorithmen und mehr Rechenleistung für Messalgorithmen wie die Fußgängererkennung möglich. Hinzu kommt eine höhere Leistungsfähigkeit der ADAS-Kameras, wie mehr Empfindlichkeit, Beseitigung von Bewegungsartefakten, bessere Auflösung, höhere Geschwindigkeit und funktionale Sicherheit. Die neuesten Kameras bieten nun einen besseren Dynamikbereich aufgrund geglätteter Pixel-Reaktionskurven. Weniger Bewegungsartefakte werden durch Multi-Kniepunkt-HDR-Bilder in Einzelbelichtung ermöglicht. Fortschrittliche Sensorik in diesen Kameras verbessert die ADAS-Performance und die Kosten: Die Bildqualität der ADAS-Kameras steigt, und eine richtige Abstimmung der Funktionen, ausgelöst durch das ADAS-System, wird ermöglicht. Dies können Warnungen für den Fahrer sein, um Eingriffe wie Lenkvorschläge bis hin zu Sicherheitsaktionen wie automatisches Bremsen durchzuführen. Kommende Sensorik für den Fahrzeuginnenraum, darunter kosteneffiziente FIR-Kameras, Aktivlichtsensoren und ToF-3D-Kameras, wird sich in den nächsten Jahren in den Fahrzeugen finden. Diese Techniken helfen den Fahrzeugherstellern bei ihrem Ziel, neue Fahrzeuge einzuführen, die in Zukunft voll autonom sein werden.
ADAS-Systeme mit Sensierung des Fahrzeuginnenraums als nächster Schritt in Richtung autonomes Fahren
2014
13 Seiten, Bilder, Tabellen, 1 Quelle
Conference paper
German
Automotive engineering | 2014
|AUTONOMES-FAHREN-BEWERTUNGSVORRICHTUNG UND AUTONOMES-FAHREN-BEWERTUNGSVERFAHREN
European Patent Office | 2019
|DataCite | 2020
|European Patent Office | 2018
|Springer Verlag | 2015
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