Themenschwerpunkt von SiVe ("Verbesserung der Sicherheit von Verkehrsinfrastrukturen") ist die systematische Analyse, Modellierung, Simulation, Berechnung und Evaluierung von Bedrohungs- und Lastszenarien sowie von Sicherheitssystemen. Neuartige Risiken und Bedrohungssituationen, die zunehmende Komplexität der Sicherheitssysteme und das bislang praktizierte reaktive Risiko- und Sicherheitsmanagement motivieren eine objektive Bewertung von Restrisiken und die daran orientierte werkzeugunterstützte Optimierung von Sicherheitssystemen. An Flughäfen sind Videokameras für Überwachungsaufgaben installiert Die automatische Auswertung dieser Bilddatenströme birgt großes Potential, durch die automatische Erkennung von Risikoindikatoren die Sicherheit zu erhöhen. Im Rahmen dieses Teilvorhabens Bildverarbeitungsbasierte Sicherheitstechnologien: Technologieeinsatz und Gefahrenfrüherkennung" wurden aktuelle Forschungsarbeiten zur Videobilddatenauswertung vorangetrieben, für Sicherheitsaufgaben an Flughäfen angepasst und die Wirksamkeit dieser Verfahren in speziellen Technologieausprägungen quantifiziert Es wurden folgende drei Themenschwerpunkte bearbeitet: die Verbesserung von Überwachungsbilddaten zur Erkennung statischer Anomalien, um beispielsweise unter schwierigen Lichtverhältnissen abgestellte Objekte erkennen zu können; die Möglichkeiten zur Abwehr der Blendung von Piloten im Landeanflug durch handelsübliche Laserpointer; sowie die Gewinnung und Nutzung von Kontextwissen zur Erkennung von Objekten für die bildbasierte Suche nach Verdächtigen in Überwachungskameradaten. Auf repräsentativen Test- sowie auf realen Feldtestdaten konnte die Wirksamkeit der entwickelten Verfahren demonstriert werden.
Focus of SiVe (Improving the security of traffic infrastructures) is the systematic analysis, modeling, simulation, computation and evaluation of threat and load scenarios as well as security systems. New risks and threat situations, the increasing complexity of security systems and the commonly employed reactive risk and security management justify an objective assessment of remaining risks and a task-oriented, tool-assisted optimization of these security systems. Cameras for security surveillance are ubiquitous in airports. The automatic assessment of these video streams can potentially contribute to automatically identifying risk indicators and thereby increase security. As part of the research project "Image processing based security technologies: technology deployment and early threat identification", recent research on image analysis was adapted to the security tasks on airports and its effectiveness in specific scenario deployments was assessed. A particular focus was placed on the following three topics: improving the image quality of surveillance cameras in order to detect static anomalies such as abandoned suitcases under difficult light conditions; potential countermeasures against intentional blending of pilots during the final approach using off-the-shelf laser pointers; the derivation and use of context information for improved object detection during the image-based retrieval of suspects in surveillance camera images. On representative as well as field test data, the effectiveness of the developed methods was demonstrated.
Bildverarbeitungsbasierte Sicherheitstechnologien. Teilvorhaben. Verbesserung der Sicherheit von Verkehrsinfrastrukturen (SiVe).. Schlussbericht. Laufzeit des Vorhabens: 01.07.2008 - 31.06.2011
2011
61 Seiten, Bilder, 28 Quellen
Report
German
Sicherheitsmaßnahme , Risikomanagement , Sicherheitsmanagement , automatische Auswertung , Sicherheitssystem , Datenauswertung , Flughafen , Sicherheitstechnik , Infrastruktur , Bilddaten , Videokamera , Objekterkennung , öffentlicher Verkehr , Systemanalyse , Bildanalyse , Bewertungsmethode , Feldversuch