Die zunehmende Anzahl und Komplexität moderner Assistenzsysteme macht es Fahrern immer schwerer, eine adäquate Vorstellung der Funktionalität und insbesondere der Funktionsgrenzen zu erwerben. Um die Auswirkungen unvollständiger bzw. falscher mentaler Modelle am Beispiel Adaptive Cruise Control (ACC) systematisch zu untersuchen, wurde an der TU Chemnitz ein Fahrsimulatorversuch im Messwiederholungsdesign durchgeführt. 51 Versuchsteilnehmer ohne ACC-Vorwissen wurden parallelisiert drei Versuchsgruppen zugeordnet und erhielten unterschiedliche ACC-Beschreibungen. Eine Gruppe wurde über alle auftretenden Funktionsgrenzen informiert, der zweiten Gruppe wurden diese Informationen vorenthalten, während einer dritten Gruppe zusätzliche mögliche Systemprobleme genannt wurden, die aber in der Fahrsimulation nicht auftraten. Alle Teilnehmer absolvierten im Fahrsimulator mit identischem A C C dreimal dieselbe 56 km lange Autobahnstrecke im Abstand von jeweils rund zwei Wochen. Während der Fahrt bearbeiteten die Teilnehmer kontinuierlich eine visuelle Zweitaufgabe, die Surrogate Reference Task (SuRT). Die Frequenz der Aufgabenbearbeitung diente als objektives Leistungsmaß zur Echtzeitmessung des Situationsbewusstseins, basierend auf der Annahme, dass situationsbewusste Fahrer die Bearbeitung der Zweitaufgaben reduzieren bzw. einstellen wenn sie potentiell kritische Situationen erwarten. Die Ergebnisse zeigen, dass sich Fahrer mit korrekter Information zu ACC-Grenzen der Kritikalität bewusst sind und unmittelbar bei Entstehen solcher Situationen die Zweitaufgabenbearbeitung reduzieren. Unvollständig informierte Nutzer bilden dieses Situationsbewusstsein relativ schnell aus nach dem ersten Erleben der Systemgrenzen. Allerdings sinken Akzeptanz und Vertrauen in das System durch die unerwarteten Fehlfunktionen. Systemgrenzen, die nicht durch konkrete Erfahrung erlebbar werden, verblassen über die Zeit und resultieren in einem verminderten Bewusstsein der möglichen Gefährdung bereits bei der zweiten Fahrt. Periodische Erinnerungen, z. B. in Form intelligenter Tutorsysteme, wären eine Möglichkeit diesen Effekten vorbeugen.

    Due to the increasing variety and complexity of modem driver assistance systems, drivers have more and more difficulties in acquiring a correct mental model of system functionality and limitations. A repeated measures driving simulator study at Chemnitz University of Technology investigated systematically the effects of incomplete or even wrong mental models of adaptive cruise control (ACC). A matched sample of 51 participants without ACC knowledge was assigned to three experimental conditions: One group was informed about all ACC limitations whereas the second group did not get this information. A third group got information about additional limitations, which, however, did not occur during the simulation. All participants drove the same 56 km long highway track in the driving simulator three times within six weeks using the same ACC system. During each drive participants completed continuously a visual secondary task, the Surrogate Reference Task (SuRT). The frequency of task completion was used as objective online measure for Situation Awareness, based on the principle that situationally aware driver would reduce the engagement in the secondary task if they expect potentially critical situations. Results show that correctly informed drivers are aware of potential system limitations and reduce their engagement in the secondary task when such situations arise. Participants with no information about limitations become aware of these situations after first encounter. However, trust and acceptance in the system decline over time due to the unexpected failures. Non occurring limitations tend to drop from the mental model and result in reduced Situation Awareness already in the second trial. Periodic reminders such as intelligent tutor system could prevent these effects.


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    Title :

    Auswirkungen erwarteter und unerwarteter Systemgrenzen von Adaptive Cruise Control auf das Situationsbewusstsein im Zeitverlauf


    Contributors:
    Beggiato, M. (author) / Krems, J.F. (author)


    Publication date :

    2013


    Size :

    14 Seiten, 6 Bilder, 15 Quellen




    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Print


    Language :

    German





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