In Hybridfahrzeugen sind mehrere Antriebsaggregate verbaut, auf die die Antriebsleistung verteilt wird. Die Algorithmen zur Leistungsverteilung, die Betriebsstrategien, sind maßgebend für die durch die Hybridisierung erzielte Kraftstoffeinsparung. Bisher kommen vor allem regelbasierte Ansätze zum Einsatz. Optimierungsalgorithmen unter Einbeziehung prädizierter Fahrtverläufe versprechen eine höhere Kraftstoffersparnis, sind aber rechenaufwendig. In diesem Beitrag wird, nachdem auf Fahrzeug- und Fahrprofildaten eingegangen wird, zunächst die Methode der dynamischen Programmierung erläutert. Ihre Anwendung auf den optimalen Hybridbetrieb zeigt, dass das Lösungsverfahren stark vereinfacht werden kann. Ein neues Optimierungsverfahren "Rapid Hybrid Operation Optimization", kurz RHOO, wird vorgestellt, Es zeigt sich, dass damit bei ähnlicher Optimierungsgüte siginifkante Rechenzeiteinsparungen erzielt werden können.
RHOO - Eine recheneffiziente Methode zur optimalen prädiktiven Betriebsführung hybridelektrischer Fahrzeuge
2013
15 Seiten, 9 Bilder, 2 Tabellen, 15 Quellen
Conference paper
German
British Library Conference Proceedings | 2013
|Automotive engineering | 2013
|Echtzeitstrategien zum Prädiktiven Optimalen Energiemanagement in Hybridfahrzeugen
Tema Archive | 2006
|Echtzeitstrategien zum Pradiktiven Optimalen Energiemanagement in Hybridfahrzeugen
British Library Conference Proceedings | 2006
|Robuste und recheneffiziente videobasierte Objektverfolgung in kontrollierten Bewegungsumgebungen
European Patent Office | 2024
|