Die Arbeit stellt eine Methodik vor, mit der es möglich ist, den sich durch die Elektrifizierung des automobilen Antriebsstrangs eröffnenden Lösungsraum neuer und unkonventioneller Fahrzeugkonzepte nach geeigneten Lösungen zu durchsuchen und dem Anwender diese Purpose-Design Fahrzeugkonzepte in Form von CAD-Modellen und Maßkonzeptplänen zugänglich zu machen. Nach Analyse und Bewertung bestehender allgemeiner und fahrzeugspezifischer Entwurfsmethoden werden parametrische Rechenmodelle in Kombination mit Optimierungsalgorithmen als geeignete Grundlage für die Methodik identifiziert. Das für diese Arbeit entwickelte eigenschaftsorientierte Parametermodell für die frühe Konzeptphase des Fahrzeugentwurfs berücksichtigt dabei neben Fahrleistung und Verbrauch ebenso die Achslastverteilung, die Verschaltung der Batteriezellen oder den Sitzkomfort der Insassen. Das zugrundeliegende 2,5-D-Packagemodell baut auf der aus dem Chip-Layout stammenden Sequence-Pair Positionscodierung auf und kann damit eine sehr hohe Varianz alternativer Fahrzeugkonzepte erzeugen. Die vorgestellten Beispiele zeigen, wie daraus mit dem eingesetzten Genetischen Algorithmus (NSGA-II) Pareto-Fronten und Kennzahlen abgeleitet werden können, die dem Anwender einen umfangreichen Vergleich alternativer Konzepte ermöglichen. Die Erweiterbarkeit der Methodik um zusätzliche Module wird ebenso wie die Absicherung der Ergebnisgüte in einem separaten Kapitel vorgestellt.
This paper presents a method which enables the user to search the solution space opened up through electric automotive drive trains for suitable solutions and unconventional vehicle drafts. The resulting purpose-design vehicle concepts are presented as CAD-models and measurement concept plans. After analysis and evaluation of existing general and vehicle-specific draft methods as well, parametric models in combination with optimization algorithms are identified as a suitable basis for the methodology. The developed property-based parameter model for the early phase of vehicle draft is able to consider road performance and consumption as well as axle load distribution, the integration of the battery cells or the comfort level of the passengers. The underlying 2,5-D-package-model builds up on the sequence-pair position coding coming from chip-layout and is able to produce a high variance of alternative vehicle drafts. The presented examples show how to derive pareto-fronts and management ratios with help of the inserted Genetic algorithm (NSGA-II). They allow an extensive comparison of alternative concepts. The extendibility of the methodology with supplementary modules as well as the validation of result quality are presented in separate chapters.
Methodik zur Identifikation und zum Entwurf packageoptimierter Elektrofahrzeuge
AutoUni-Schriftenreihe ; 25 ; 1-164
2012
164 Seiten, Bilder, Tabellen, Quellen
Theses
German
Identifikation optimaler Antriebsstrangkonfigurationen für Elektrofahrzeuge : Schlussbericht
TIBKAT | 2011
|Methodik zur Identifikation fahrkomfortrelevanter Reifeneigenschaften
GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2021
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