In der Mercedes-Benz PKW-Entwicklung werden neue Fahrerassistenzsysteme unter anderem durch umfangreiche Felderprobungen vor der Markteinführung abgesichert. Hierfür werden Versuchsfahrzeuge mit einer aufwendigen Messtechnik ausgestattet und auf öffentlichen Straßen betrieben. Um die hierbei anfallenden Video- und Signalmessdaten zu verwalten, wurde eigens ein datenbankbasiertes Messdatenmanagementsystem entwickelt und implementiert. Nach dem Sichern der Messdaten werden anhand in der Datenbank definierter Berechnungsgrundlagen Kennwerte für jede Messung automatisiert berechnet und Ereignisse aus den Messungen extrahiert. Diese ereignisbasierte Sicht bildet die Grundlage für die Auswertung; hierfür werden mit Zusatzinformation versehene Bilder und kurze Videosequenzen erstellt. Mittels einer graphischen Benutzeroberfläche haben Entwicklungsingenieure Zugriff auf alle für unterschiedliche Auswertungen relevanten Daten und können deren Bewertungen direkt in der Oberfläche eingeben. Eine schnelle manuelle Auswertung von Tausenden von Ereignissen wurde dadurch ermöglicht. Herausforderungen, die mit diesem Messdatenmanagementsystem bewältigt wurden, sind unter anderem die Verwaltung von mehreren 10 Terabyte Daten in verschiedenen Messformaten, von mehreren Millionen Testkilometern und der Umgang mit parallel laufenden Feldabsicherungen von verschiedenen Fahrerassistenzsystemen und Baureihen. Es werden einige Beispiele für den Einsatz des Systems aufgezeigt.
At Mercedes-Benz Cars Development, new driver assistance systems go through a process of safety assessment before market launch, including comprehensive field testing. For this purpose, test vehicles are fitted with complex data-logging equipment and are driven on public roads. In order to manage the resulting video and signal measurement data, an in-house, database-driven measurement data management system has been developed and implemented. After the measurement data has been backed up, parameters for each measurement are automatically calculated according to formulae stored in the database and events are extracted from the measurements. This event-based perspective forms the basis of the assessment process; annotated images and short event videos are generated. By means of a graphical user interface, development engineers can access all relevant data for various types of assessment and can enter their evaluations directly into the interface. This has enabled rapid manual evaluation of thousands of events. The challenges which were successfully met with this measurement data management system include the administration of several tens of terabytes of measurement data in various data formats, collected over several million test kilometers, as well as running field testing projects for different driver assistance systems and vehicle models in parallel. Some examples for the use of the system are shown.
Ein Messdatenmanagementsystem für die Feldabsicherung von neuen Fahrerassistenzsystemen
A measurement data management system für field testing of new driver assistance systems
2012
12 Seiten, 5 Bilder, 2 Quellen
Conference paper
German
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