Zur ganzheitlichen Optimierung des Kraftstoffverbrauchs von Traktoren werden Gerätemodelle benötigt, die das Verhalten von Zugkraft- und Drehmomentanforderung bei gegebenen Betriebsparametern beschreiben. Die Parametrierung vorhandener Modelle ist dabei in der Regel online, d. h. auf dem Feld, nicht möglich, da Geräte- und Bodenparameter oftmals nur schwer messbar sind und letztere stark variieren. In diesem Artikel wird zur Lösung des Problems ein clusterbasierter Ansatz vorgestellt. Durch die kontinuierliche Aufnahme situationsbezogener Messdaten und die Zuordnung zu einem Cluster werden unterschiedliche Geräte- und Bodeneigenschaften charakterisiert. Mittels Clusterschwerpunkt wird dadurch eine gemittelte Situationsbeschreibung zur Parametrierung der Modelle geliefert. Dazu müssen vereinfachende Modellannahmen getroffen werden, die ebenfalls vorgestellt werden. Betrachtet werden die Anbaugeräte aus dem DLG-PowerMix.

    In order to optimize fuel consumption of tractors holistically, implement models are necessary which are able to describe the demand of draft and torque power at given operating parameters. Typically, existing models aren't able to fulfil parameterization online, i. e. during field operation, because implement and soil parameters are unknown and soil parameters vary strongly. In this article a cluster-based approach is proposed. To recognize different soils and implements, the continous collection of situation-based measurement data and their assignment to a cluster is used. The cluster center is used for a quantification of the average situation to parameterize the models. Therefore simplifying model assumptions have to be done which are also presented. The implements mentioned at DLG-PowerMix are considered.


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    Title :

    Online parametrierbare Traktor-Gerätemodelle


    Additional title:

    Online configurable tractor implement models


    Contributors:

    Published in:

    Landtechnik ; 67 , 4 ; 247-250


    Publication date :

    2012


    Size :

    4 Seiten, 3 Bilder, 12 Quellen



    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    German




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