Im Beitrag wird die Methode, die Datenbasis, sowie die Modellbasis zur Generierung des fahrerspezifischen Fingerprints vorgestellt. Letzterer untergliedert sich in drei Teilbereiche der Identifikation des Fahrstils, der Fahrstrategie und des Fahrerleistungsvermögens. Die zuverlässige Kenntnis von objektiven Klassifikationsmerkmalen sowie von signifikanten Bewertungsindizes eröffnet große Potentiale bei der Adaptation von Assistenzsystemen. Als Anwendungsbeispiel wurde die Anpassung eines Spurhalteassistenten angeführt und Ergebnisse aus einer Nutzerstudie mit jüngeren und älteren Fahrern präsentiert. Die Akzeptanz für das adaptierte System und das eigene Sicherheitsgefühl wurden bei den Probanden im Verhältnis zum Referenzsystem signifikant gesteigert. Um eine solche fahreradaptive Spurführungsassistenz weiterhin zu optimieren und sie für einen weiten Nutzerkreis zu validieren, sind im nächsten Schritt umfangreiche Kundenstudien mit dem System notwendig. Das Institut für Fahrzeugtechnik (IfF) forscht weiterhin am Themengebiet der Fingerprintgenerierung und befindet sich aktuell in der Vorbereitung weiterer Studien.
Reliable knowledge about specific characteristics of the driver, such as his current performance level, his feedforward and feedback control behaviour or his individual driving style, contains large potential for the adaptation of advanced driver assistance systems and the optimization of customer benefit (safety and comfort gain) as well as customer acceptance. At the Institute of Automotive Engineering (IAE), a method was developed which allows the monitoring of different driver characteristics by determining defined objectification parameters which result from the systematic analysis of 3D (Driver, Driven Vehicle and Driving Environs) interaction mechanisms. In conjunction with the objectification of driving style and driver's performance level (DPL), a control theoretical driver model is introduced. The first case aims at the aspects of adaptation mechanisms to altered vehicle dynamics and driving situations and how these can be used to represent valid objective evaluation criteria for driving properties (e.g. related to age and experience) by using the driver model parameters. The second case aims at objectifying the driver in the overall system. This is based on identifiable changes in driver behaviour in relation to driving time to e.g. quantify the decreasing quality of the driver controlling the vehicle. The individual fingerprint and the time-variant characteristics of the driver form the basis for the design of adaptive assistance systems.
Bewertung des Spurverhaltens älterer und jüngerer Fahrer und angepasster Spurführungsassistenz
Fahrer, Fahrerunterstützung und Bedienbarkeit, VDI-Tagung Der Fahrer im 21. Jahrhundert, 6 ; 133-141
VDI-Berichte ; 2134
2011
9 Seiten, 7 Bilder, 6 Quellen
Conference paper
German
Bewertung des Spurverhaltens alterer und jungerer Fahrer und angepasster Spurfuhrungsassistenz
British Library Conference Proceedings | 2011
|Bewertung des Spurverhaltens aelterer und juengerer Fahrer und angepasster Spurfuehrungsassistenz
Automotive engineering | 2011
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