In dieser Arbeit wird ein Gabor-Filter Schema für die unüberwachte Fehleridentifizierung der Gewebe vorgestellt. Im Vergleich zu den meisten Angehmethoden, vorgeschlagen in der Fachliteratur, bei welchen die Gabor-Filtern in Zeit-/Raumbereich dargestellt wurden, werden hier die Gabor-Filtern im Frequenzbereich entworfen mit Anwendung der Vorkenntnisse betreff Strukturparameter und Fehlereigenschaften der Gewebe. Ein Eingangsbild des Gewebes wird im Frequenzbereich anhand Gabor-Filtern gefiltert, es wird auf eine bestimmte Frequenz und Orientierung eingestimmt, um ein Ausgangsbild mit den Basisstruktureigenschaften zu erhalten, welche die Defekteinzelheiten der Fehlererkennung bewahrt. Ein Grenzwert kann dann gesetzt werden, um die Fehler vom Gewebebild zu trennen. Die Leistung des Systems wird auf Geweben mit unterschiedlichen Fehlertypen bewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass dieses Schema Fehler mit einer guten Genauigkeit identifizieren kann.
Design gabor filters in the frequency domain for unsupervised fabric defect detection
Entwurf von Gabor-Filtern im Frequenzbereich für unüberwachte Fehleridentifizierung der Gewebe
Industria Textila, Bukarest ; 62 , 4 ; 177-182
2011
6 Seiten, 4 Bilder, 12 Quellen
Article (Journal)
English
Fabric defect detection using morphological filters
British Library Online Contents | 2009
|Hierarchical Gabor Filters for Object Detection in Infrared Images
British Library Conference Proceedings | 1994
|Segmentation and Object Detection with Gabor Filters and Cumulative Histograms
British Library Conference Proceedings | 1999
|A customized Gabor filter for unsupervised color image segmentation
British Library Online Contents | 2009
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