Bei Statistischen Vorbeifahrts-Messungen werden die Geräusche vieler einzelner Fahrzeuge während der Vorbeifahrt gemessen, um die akustische Qualität der Straße zu bestimmen. Dies ist im dichten Verkehr oft nicht mehr möglich, da sich die Geräusche zu stark überlappen. Statt der Verwendung nur eines Mikrofones soll hier der Einsatz von Mikrofon-Arrays mit 6, 10 und 20 Mikrofonen zur Trennung der Geräusche von verschiedenen Fahrzeugen untersucht werden, um auch im dichten Verkehr messen zu können. Für die Extrahierung der gesuchten Pegel wurde als Referenz ein Verfahren zur Quellentrennung (SIA) eingesetzt. Ein zweites Verfahren (Beam- Solve) wurde im Rahmen des Projektes entwickelt Die Eigenschaften von Array und Analyseverfahren wurden simuliert und das so entstehende Messsystem mit kontrollierten Vorbeifahrten von Pkw und Lkw auf einer geeigneten Messstrecke geprüft. Die Pegel eines einzelnen Fahrzeuges ließen sich auch dann noch vom folgenden Fahrzeug trennen, wenn die Lücke zwischen den Fahrzeugen deutlich unter einer Fahrzeuglänge lag. Abweichungen zur Referenzmessung der einzelnen Fahrzeuge (Pkw und Lkw) ergeben sich systematisch durch die Mittelung des Pegels über mehrere Mikrofonpositionen, was den Maximalpegel um 0.6 dB senkt und als Korrekturfaktor berücksichtigt werden kann. Das SIA Verfahren liefert im Mittel eine weitere Unterschätzung dieses Pegesl um -0.2d B bei einer Streubreite von +-0.2 dB. Das neue BeamSolve- Verfahren liefert im Mittel einen Pegel, der 0.8 dB unter dem SIA-Verfahren liegt, also insgesamt 1.6 dB unter den Referenzpegeln mit einem Mikrofon. Die Streuung beträgt dabei +-0.6 dB, wenn 20 Mikrofone verwendet werden. Während das SIA-Verfahren schon mit 6 Mikrofonen stabile Ergebnisse liefert, sind für das Beam- Solve 20 Mikrofone vorteilhaft. Damit stehen nun Messverfahren zur Verfügung, mit denen auch im dichten Verkehr die statistische Vorbeifahrtmessung angewendet werden kann.

    tatistical pass-by measurements are used to record the noise levels of many individual vehicles while driving past to determine the acoustic quality of a road. This is usually not possible in dense traffic, as the noises overlap too much. As alternative to using one microphone, the use of microphone arrays with 6, 10 and 20 microphones was to be investigated to separate the noises of the different vehicles and to allow measurements in dense traffic. A method for the separation of noise sources (SIA) was used as a reference for the extraction of the relevant noise levels. A second method (BeamSolve) was developed as part of the project. The properties of the array and the analysis method were simulated and the resulting measurement system was tested using controlled pass-by measurements with a passenger car and a truck on a suitable test track. The noise level of an individual vehicle could still be separated from the following vehicle when the gap between the vehicles was clearly less than one vehicle length. Systematic deviations from the reference measurements for the individual vehicles (passenger car and truck) were determined by averaging the noise levels at several microphone positions, which reduced the maximum noise level by 0.6 dB and can be applied as a correction factor. On average, the SIA method provides an additional underestimate of the noise level by -0.2 dB at a spread of +-0.2 dB. The new BeamSolve method on average delivered a noise level that was 0.8 dB below that of the SIA method, which was in total 1.6 dB below the reverence level based on a single microphone. The spread was +-0.6 dB when 20 microphones were used. The SIA method already provides stable results with 6 microphones, whereas the BeamSolve method benefits from 20 microphones. There are now two measuring methods available that can be used to perform statistical pass-by measurements even in dense traffic.


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    Title :

    Einsatz eines Mikrofon-Arrays für Statistische Vorbeifahrt-Messungen (SPB)


    Additional title:

    Use of microphone array for statistical pass-by (SPB) measurements


    Contributors:


    Publication date :

    2011


    Size :

    44 Seiten, 103 Bilder




    Type of media :

    Report


    Type of material :

    Print


    Language :

    German