Die Entwicklung neuer Fahrzeuge wird in zunehmendem Maße durch rechnergestützte Verfahren wie Simulationen erleichtert und virtualisiert. Trotz der fortschreitenden Technisierung sind das Wissen und die Menge der benötigten Informationen im Produktentstehungsprozess (PEP) immens und erfordern weiterhin auch eine manuelle Bearbeitung von Daten. So verbraucht beispielsweise bei der virtuellen Montage von Prototypen das händische Zuordnen von Bauteilen in die zugehörigen Strukturen (Montagezonen) und das Prüfen der Merkmale, z.B. der Übereinstimmung mit aktuellen Normen, einen Großteil der Zeit, die eigentlich zur Überprüfung der Montierbarkeit der Fahrzeuge verwendet werden sollte. Dabei bieten sich im PEP vielfältige Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung, z.B. indem die Zonenverantwortlichen durch den Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz unterstützt werden und das in bereits abgeschlossenen Projekten erworbene Wissen auf neue Fahrzeugprojekte übertragen wird. Im Rahmen eines Projektes im Volkswagen Konzern wurde untersucht, wie durch die Kombination von Multi-Agententechnologien mit Verfahren zur automatischen Klassifikation von Bauteilen die Zuordnung von Bauteilen für ein neues Fahrzeugmodell zu den Montagezonen eines Fahrzeugs optimiert werden kann. Dabei wurden für die einzelnen Zonen spezialisierte Agenten erstellt, die jeweils einen auf die Anforderungen der jeweiligen Zone abgestimmten Klassifikationsalgorithmus einsetzen. Darüber hinaus wurde analysiert, wie die Ergebnisse mehrerer Agenten in einem Ensemble kombiniert werden können, um so die Klassifikationsgüte zu verbessern. Die durchgeführte Evaluation zeigt, dass der gewählte Ansatz eine präzise Klassifikation von Bauteilen erlaubt und damit aus abgeschlossenen Projekten gewonnenes Wissen effektiv für die Entwicklung neuer Modelle herangezogen werden kann. Bauteile, für die aufgrund unzureichender Informationen keine eindeutige Zuordnung errechnet werden kann, werden markiert, um interaktiv mit dem Konstrukteur eine korrekte Klassifikation vorzunehmen. Dies ermöglicht es, den PEP effektiver zu gestalten. Durch das Berücksichtigen zusätzlicher abgeschlossener Projekte sowie das Einbeziehen des Feedbacks von Konstrukteuren können die Agenten inkrementell nachtrainiert werden, um so die Klassifikationsgenauigkeit stetig zu verbessern.
Einsatz von intelligenten Agenten-Ensembles im Produktentstehungsprozess. Automatisches Zuordnen von Bauteilen zu Montagezonen bei der Prototypenmontage
2010
13 Seiten, 7 Bilder, 11 Quellen
Conference paper
German
British Library Conference Proceedings | 2010
|Springer Verlag | 2021
|Blechumformung im Produktentstehungsprozeß
Tema Archive | 2000
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