Die Entwicklung aktiver Systeme für die Verkehrssicherheit erfordert oft wiederholte Evaluierung der Wirksamkeit im Rahmen der Design- und Optimierungsphasen. Die vorliegende Arbeit beschreibt eine Anwendung einer stochastischen Simulationstechnik ('Monte-Carlo') zur virtuellen Bewertung von Systemen zum Fußgängerschutz, besonders fahrzeugbasierte Systeme. Im Rahmen dieses Simulationsansatzes werden alle relevanten natürlichen und systembedingten Prozesse als Zeitreihen von Zuständen modelliert, die von deterministischen und zufälligen oder stochastischen Einflüssen beeinflusst werden. Man betrachtet eine virtuelle Stichprobe von Fußgängern mit variierenden Charakteristiken, die einen Verkehrsstrom auf einer Strasse zu überqueren versuchen. Die Fahrer- und Fahrzeugeigenschaften, Trajektorien, und Verkehrscharakteristiken, und Umfeldvariablen werden ebenfalls zufällig erzeugt. Verringerungen der tödlichen Unfälle und Verletzungsschwere bzw. -häufigkeiten können sowohl durch Vermeidung von Kollisionen als auch durch verringerte Kollisionsgeschwindigkeiten entstehen.
Stochastic simulation of critical traffic situations for the evaluation of preventive pedestrian protection systems. Modeling and validation
Mess- und Versuchstechnik, VDI-Fachtagung Erprobung und Simulation in der Fahrzeugentwicklung, 15 ; 393-405
VDI-Berichte ; 2106
2010
13 Seiten, 3 Bilder, 13 Quellen
Conference paper
English
British Library Conference Proceedings | 2010
|Automotive engineering | 2010
|Identifying and Extracting Pedestrian Behavior in Critical Traffic Situations
ArXiv | 2024
|Simulation of Pedestrian Behaviour in Traffic Situations Using Risk-Based A* Pathfinding
Springer Verlag | 2025
|