Fahrzeuge mit elektrischem Antrieb werden zukünftig weiter an Bedeutung gewinnen. Bei rein elektrisch betriebenen Elektrofahrzeugen (BEV) und mit einem nachladbaren, größeren Energiespeicher versehenen Hybridfahrzeugen (PHEV) kann die Batterie über das Stromnetz nachgeladen werden. Die rein elektrische Fahrt bietet neben der lokalen Schadstofffreiheit dem Kunden einen finanziellen Vorteil, da das Fahren mit Strom kostengünstiger ist als das Fahren mit mineralölbasierten Treibstoffen. Ziel des hier beschriebenen Projekts ist, die Betriebsstrategie eines Fahrzeugs mit Hilfe von Vorausschaudaten zu verbessern. Hierzu sollen verschiedene Technologien genutzt werden, die eine zeitliche und wegbasierte Vorausschau ermöglichen. Somit sind das Geschwindigkeits- und Höhenprofil der zu befahrenden Strecke bereits bei Fahrtbeginn bekannt und können für die Berechnung der zu erwartenden Radleistung und Radenergie verwendet werden. Die für die Reichweite ebenfalls wichtige Leistungsprädiktion der Nebenverbraucher, insbesondere der Klimatisierung wird in einem Parallelprojekt bearbeitet.
Prädiktive Leistungsbestimmung für Plug-In Hybridfahrzeuge
A predictional emulation of power for plug-in hybrid electric vehicles
2010
23 Seiten, 20 Bilder, 2 Quellen
Conference paper
Storage medium
German
Praediktive Leistungsbestimmung fuer Plug in Hybridfahrzeuge
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