Das euroFOT-Projekt ist der erste großangelegte Feldversuch (Field Operational Test (FOT)) zur Untersuchung von verschiedenen Fahrerassistenzsystemen (FAS) in Europa. Auf Basis der gesammelten Daten aus dem Feldversuch wird die Wirkung von acht verschiedenen Fahrerassistenzsystemen im realen Verkehr untersucht. Schwerpunkt der Untersuchung ist der Einfluss von FAS im Hinblick auf die Verkehrssicherheit, die Verkehrseffizienz, den Kraftstoffverbrauch sowie das Fahrerverhalten und die Fahrerakzeptanz. Ein wesentliches Ziel des euroFOT-Projekts ist die Bereitstellung von Informationen über die positiven Kurz- und Langzeiteffekte zur Förderung der Weiterentwicklung von FAS. Insgesamt kommen etwa 1000 Fahrzeuge mit verschiedenen FAS im Rahmen des Feldversuchs zum Einsatz. Die Fahrzeugflotte wird von fünf Fahrzeugmanagementzentren (FMZ) koordiniert. Das Fahrzeugmanagementzentrum Germani ist für eine Fahrzeugflotte von 240 Fahrzeugen verantwortlich. Diese Fahrzeugflotte setzt sich aus 100 Nutzfahrzeugen von MAN, 100 Personenkraftwagen (Pkw) von Ford sowie 40 Pkw von VW zusammen. Am Institut für Kraftfahrzeuge der RWTH Aachen University (ika) wird unter anderem der Prozess der Aufzeichnung, Übertragung, Verarbeitung sowie Speicherung der Daten für die Germani-Flotte definiert und implementiert. In dem vorliegenden Manuskript werden der Ansatz, die Anforderungen einer zuverlässigen und automatisierten Situationserkennung sowie deren Umsetzung zur Bewertung der Wirkung von FAS vorgestellt.


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    Title :

    Automatisierte Situationserkennung zur Bewertung des Potentials von Fahrerassistenzsystemen im Rahmen des Feldversuchs 'euroFOT'


    Contributors:


    Publication date :

    2010


    Size :

    15 Seiten, 8 Bilder, 5 Quellen




    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Print


    Language :

    German




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