Die mathematische Optimierung des Straßenunterhalts im Rahmen eines umfassenden Erhaltungsmanagementmodells ermöglicht eine effiziente Maßnahmenplanung zur Sicherung des gewünschten Funktionalitätsniveaus mit minimalen Kosten für alle Stakeholder. Im Rahmen eines Forschungsprojekts in Kooperation mit dem Schweizerischen Bundesamt für Straßen (ASTRA) wurde am Institut für Bau- und Infrastrukturmanagement der ETH Zürich ein holistisches Modell für die Entwicklung und Optimierung von Erhaltungsstrategien und konkreter Erhaltungsvarianten für Straßennetze entwickelt. Das Teilmodell zur dynamischen Optimierung der Maßnahmenplanung (LC-Erhaltungsoptimierungsmodell) wurde in einer vorherigen Veröffentlichung für eine deterministische Anwendung dargestellt. Aufbauend auf diesen Grundlagen wird ein probabilistisches Verfahren zur Simulation der Erhaltungsoptimierung auf der Basis einer Kombination von Markov-Ketten und Monte-Carlo Simulation entwickelt. Die Kombination der beiden Verfahren ermöglicht es, sämtliche unsicherheitsbehaftete Parameter des Erhaltungsmanagements in die Simulation einzubeziehen und so eine umfassende probabilistischen Auswertung möglicher optimaler Lösungen zu erhalten. Dem Entscheidungsträger im Straßenunterhalt wird mit dem Gesamtmodell ein Tool zur Definition, Bewertung und Optimierung von Erhaltungsstrategien und darauf aufbauenden Erhaltungsvarianten bereitgestellt.


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    Title :

    Optimierungsmodell - Probabilistische Optimierung der Straßenunterhaltungsmaßnahmen mittels Markov-Ketten und Monte-Carlo-Simulation


    Additional title:

    Optimization model - Probabilistic optimization of street maintenance works using Markov Chains and Monte Carlo Simulation


    Contributors:

    Published in:

    Der Bauingenieur ; 85 , Nov ; 471-481


    Publication date :

    2010


    Size :

    11 Seiten, 9 Bilder, 12 Quellen



    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    German





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