In dieser Arbeit wenden wir Methoden aus der statistischen Physik auf die stochastische Inflation an. Diese, die Replika-Feldtheorie und die Gaußche Variationsmethode, sind unseres Wissens nach noch nie zuvor in diesem Kontext angewendet worden, und erlauben, das Leistungsspektrum eines skalaren Testfeldes in großer Allgemeinheit zu bestimmen. Diese Methoden stellen einen Rahmen zur Verfügung, in welchem beliebige Quantenfluktuationen behandelt werden können, und könnten ein Startpunkt sein, um Rückwirkungsepekte bezüglich der Geometrie der Raumzeit einzubeziehen. Einführungen in kosmologische Inflation, kosmologische Störungstheorie und Anisotropien des kosmischen Mikrowellenhintergrundes leiten diese Arbeit ein. Danach erklären wir die Idee der stochastischen Inflation, wobei wir auch einige detaillierte Herleitungen präsentieren, und geben einen Überblick über wichtige Fortschritte in diesem Feld. Es folgt eine Einführung in die Methoden der Replika-Feldtheorie, und zwar in einer Weise, die direkt anwendbar ist auf die stochastische Inflation. Unsere Arbeit wird fortgeführt durch eine explizite Berechnung des Leistungsspektrums eines skalaren Testfeldes in einem Friedmann-Universum. Wir untersuchen den Einfluss von Quantenfluktuationen auf dieses Spektrum und leiten explizite Ausdrücke her, welche die Abhängigkeiten von der Zeit, sowie von anderen wichtigen Parametern deutlich machen. Der Effekt von Selbst-Wechselwirkungen und mögliche Auswirkungen auf den kosmischen Mikrowellenhintergrund werden diskutiert.


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    Title :

    Stochastic Engineering. Berechnung, Entwicklung und Modellierung bei unsicherer Information


    Contributors:


    Publication date :

    2010


    Size :

    209 Seiten, Bilder, Tabellen, Quellen




    Type of media :

    Theses


    Type of material :

    Print


    Language :

    German







    Vorhersagefehler von hydraulisch-numerischer Modellierung vor dem Hintergrund unsicherer Naturdaten und deren Konsequenz

    Kopmann, Rebekka / Hentschel, Bernd / Kampker, Anne | HENRY – Federal Waterways Engineering and Research Institute (BAW) | 2004

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